Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

oferecido por

Parte da graduação Master of Science in Data Science
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Programa de cursos integrados Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseUniversidade do Colorado em Boulder

Informações sobre o curso

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This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:
•    you want to do data analysis but don’t know programming
•    you know programming but aren’t too familiar with R
•    you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs

It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R.  You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 3 no

Programa de cursos integrados Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Nível iniciante

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Aprox. 17 horas para completar

Inglês

O que você vai aprender

You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.
You will learn to analyze data between multiple related data tables.
You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Habilidades que você terá

Data Manipulation
Regular Expression (REGEX)
Programming Principles
R Programming
Data Analysis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 3 no

Programa de cursos integrados Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Nível iniciante

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Aprox. 17 horas para completar

Inglês

Instrutores

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

11.791 aprendizes

7 Cursos

oferecido por

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Saiba mais

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Projects, Tibbles and Importing Data

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 35 mín.)

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Tidying Data

4 horas para concluir

6 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 2 testes

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Relational Data

3 horas para concluir

4 vídeos (Total 19 mín.), 1 leitura, 2 testes

Semana

Semana 4

5 horas para concluir

String Manipulation and Regular Expressions

5 horas para concluir

11 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 4 testes

11 videos

Introduction to Strings5min

Subsetting Strings3min

Basic String Matching3min

Anchoring Expressions4min

Character Classes5min

Controlling the Number of Pattern Matches4min

Groups and Backreferences4min

Detect Matches5min

Extract Matches4min

Grouped Matches4min

String Splitting and regex()3min

1 leituras

String Manipulation with stringr: Cheat Sheet1min

3 exercícios práticos

String Basics10min

Regular Expressions10min

Applying Regular Expressions10min

Sobre Programa de cursos integrados Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.

You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources. By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science. The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Data Analysis with Tidyverse

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