Informações sobre o curso
20,065 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...

Russo

Legendas: Russo

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
24 minutos para concluir

Неделя 1

2 leituras, 1 teste
2 leituras
Обзор проектов10min
Как это работает?10min
1 exercícios práticos
Выбор проекта4min
11 horas para concluir

Неделя 1: Lesson Choices

5 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 4 testes
5 videos
Чтение данных из файлов11min
Запись файлов, изменение файлов8min
Pandas. Data Frame11min
Pandas. Индексация и селекция13min
3 leituras
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10min
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10min
Жёлтое такси в Нью-Йорке10min
Semana
2
10 horas para concluir

Неделя 2: Lesson Choices

3 vídeos (Total 25 mín.), 4 testes
3 videos
Биномиальный критерий для доли7min
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8min
Semana
3
8 horas para concluir

Неделя 3: Lesson Choices

2 vídeos (Total 18 mín.), 4 testes
2 videos
Визуализация данных в sklearn12min
Semana
4
9 horas para concluir

Неделя 4: Lesson Choices

4 testes
4.7
50 avaliaçõesChevron Right

75%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

62%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Анализ данных: финальный проект

por PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

por TBJul 16th 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

Sobre Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Sobre Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Sobre Programa de cursos integrados Aprendizado de máquina e análise de dados

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Aprendizado de máquina e análise de dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.