Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

75%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

62%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 65 horas para completar
Russo
Legendas: Russo

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

Resultados de carreira do aprendiz

75%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

62%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível avançado
Aprox. 65 horas para completar
Russo
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oferecido por

Logotipo de Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Logotipo de Yandex

Yandex

Logotipo de E-Learning Development Fund

E-Learning Development Fund

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

24 minutos para concluir

Неделя 1

24 minutos para concluir
2 leituras
2 leituras
Обзор проектов10min
Как это работает?10min
1 exercício prático
Выбор проекта4min
11 horas para concluir

Неделя 1: Lesson Choices

11 horas para concluir
5 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 4 testes
5 videos
Чтение данных из файлов11min
Запись файлов, изменение файлов8min
Pandas. Data Frame11min
Pandas. Индексация и селекция13min
3 leituras
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10min
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10min
Жёлтое такси в Нью-Йорке10min
Semana
2

Semana 2

10 horas para concluir

Неделя 2: Lesson Choices

10 horas para concluir
3 vídeos (Total 25 mín.)
3 videos
Биномиальный критерий для доли7min
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8min
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

Неделя 3: Lesson Choices

8 horas para concluir
2 vídeos (Total 18 mín.)
2 videos
Визуализация данных в sklearn12min
Semana
4

Semana 4

9 horas para concluir

Неделя 4: Lesson Choices

9 horas para concluir

Avaliações

Principais avaliações do АНАЛИЗ ДАННЫХ: ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizado de máquina e análise de dados

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Aprendizado de máquina e análise de dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.