Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 10 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Alemão

Resultados de carreira do aprendiz

50%

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Aprox. 10 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Wesleyan

Universidade Wesleyan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Module 1. Identify Your Data and Research Question

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 9 leituras, 1 teste
5 videos
Overview of Each Module and Assignments3min
Your Capstone Project3min
Writing Your Report: Title and Introduction5min
Writing Your Report: What to Avoid2min
9 leituras
Read Me First10min
Industry Partner: DRIVENDATA10min
Industry Partner: The Connection10min
About the Assignments10min
Data Sets and Codebooks10min
Creating a Final Report10min
SAS and python code for sample final report10min
SAS Data Sets10min
Sample Final Report Data Set10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Module 2. Data Management

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 8 mín.)
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Module 3. Exploratory Data Analysis

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 9 mín.)
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Complete Your Final Report

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 6 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Final Assignment Grading Rubric10min

Avaliações

Principais avaliações do A-NÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS - TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

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Sobre Programa de cursos integrados Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.