por KV
•Jul 09, 2017
Курс интересен тем, что в нем рассматриваются примеры реальных задач, которые решаются в индустрии. Но мне он показался слишком простым по сравнению с 2,3 и 4 курсами. Можно усложнить его немного :)
por PK
•May 24, 2018
Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
76 avaliações
por Гридасов Илья Игоревич
•Feb 05, 2019
Курс даёт широкий взгляд на то, какие бывают задачи в анализе данных, с подробными pipelin-ами решений. В целом курс не сложный, но крайне полезный.
por Artem Drofa
•Jan 21, 2019
Финальный проект очень понравился (делал "Идентификация интернет-пользователей")! Реальная практика применения моделей, а также сабмишна на Каггле.
Если ваши заания длительное время не проверяют, не переживайте, к концу сессии народ точно появится.
Еще раз: проект очень классный и инересный! Не без шероховатостей, но все решаемо, в т.ч. с помощью форума.
por Ivan Smirnov
•Jan 21, 2019
Замечательный курс, полный примеров из реальной жизни для получения опыта. Очень полезные и понятные лекции, конспекты. Очень рад, что смог пройти этот курс.
por Alexander Prokofyev
•Jan 20, 2019
It would be nice to have more practice with neuronets. Anyway it's very interesting course. Thanks!
por YaMolekula
•Jan 08, 2019
Совет по курсу: слушать со скоростью 2х
Мое мнение по курсу:
1) Первая неделя интересная, про временные ряды маловато. Хотелось услышать про (G)ARCH и другие методы анализа временных рядо
2) Вторая неделя - мрак, все испортила
por Vadim Kirilchuk
•Jan 04, 2019
Один из самых лёгких курсов программы. Понравилась обзорность курса, но вот полезность с точки зрения практики около нулевая. Первая неделя рассказала про прогнозирование временных рядов конкретными моделями, но не рассказано насколько эти модели приближены к реальности, даже с заработной платой оказалось, что прогноз далёк от реальности, не рассказано и про регрессию на основе каких-то базовых показателей типо ВВП, инфляции итд итп. Вторая неделя про компьютерная зрения раскрывает интересную тему, но задания оторваны от лекций, а сами лекции толком ничего не рассказывают, опять таки годится в качестве обзора, но не годится в качестве обучения. Третья неделя выделяется в положительную сторону. Четвертая неделя оставила двоякое впечатление, квиз на 3 задание которого все жалуются, и последнее задание, в котором из-за порядка данных решение не принимается. В последнем задании так же неясна практическая ценность. В общем, хотелось бы, чтобы над этим курсом ещё поработали, он выглядит очень сырым.
por Поздняков Юрий Олегович
•Dec 29, 2018
Тесты очень напрягают. Хотелось бы иметь больше примеров задач и разборов решений с цифрами от а до я.
por Рядовиков Антон Васильевич
•Nov 09, 2018
побольше бы ссылок на исследования врем рядов (я пока на 1й неделе)
por Любовь Соина
•Aug 30, 2018
Очень уж галопом по Европам прошлись по нейросетям - отсюда ценность 2-й недели сомнительна. В остальном - хорошо.
por Somov Oleg
•Jul 25, 2018
Самый легкий курс за всю специализацию, самое полезное на мой взгляд - анализ временных рядов