Informações sobre o curso

52,763 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

73%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

79%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

40%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 23 horas para completar

Russo

Legendas: Russo

Habilidades que você terá

Data ScienceTime SeriesSentiment AnalysisRecommender Systems

Resultados de carreira do aprendiz

73%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

79%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

40%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 23 horas para completar

Russo

Legendas: Russo

oferecido por

Logotipo de Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Logotipo de Yandex

Yandex

Logotipo de E-Learning Development Fund

E-Learning Development Fund

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up82%(6,456 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Бизнес-задачи

5 horas para concluir
19 vídeos (Total 152 mín.), 6 leituras, 7 testes
19 videos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3min
МФТИ1min
Временные ряды9min
Автокорреляция6min
Стационарность6min
ARMA5min
ARIMA5min
Выбор ARIMA и прогнозирование10min
Анализ остатков8min
Пример построения прогноза11min
Регрессионный подход к прогнозированию8min
Анализ поведения пользователей8min
Аудиторные метрики: привлечение7min
Аудиторные метрики: активность9min
Аудиторные метрики: монетизация6min
Аудиторные метрики: удержание3min
Прогнозирование оттока пользователей: Постановка задачи18min
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели16min
6 leituras
МФТИ10min
Forum&Chat10min
Пример построения прогноза [ipython notebook]10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
Слайды к лекциям10min
6 exercícios práticos
Автокорреляция и стационарность10min
p, q, P, Q18min
Прогнозирование временных рядов18min
Аудиторные показатели: привлечение и активность8min
Аудиторные показатели: монетизация и удержание6min
Анализ поведения пользователей10min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Анализ медиа

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 106 mín.), 7 leituras, 3 testes
11 videos
Задачи компьютерного зрения5min
"Низкоуровневое" зрение14min
Линейная фильтрация изображений4min
Классификация изображений9min
Задача классификации изображений на практике14min
Распознавание лиц17min
Детекция объектов13min
Стилизация изображений3min
Распознавание китов5min
Сбор больших коллекций изображений10min
7 leituras
Дополнительные материалы10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
2 exercícios práticos
Компьютерное зрение16min
Практические задачи компьютерного зрения14min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Анализ текстов

6 horas para concluir
13 vídeos (Total 80 mín.), 6 leituras, 5 testes
13 videos
Предобработка текста6min
Извлечение признаков из текста5min
Извлечение признаков из текста - 25min
Обучение моделей на текстах3min
word2vec5min
Рекуррентные сети7min
Выделение коллокаций5min
Языковые модели4min
Анализ тональности текста13min
Анализ тональности отзывов4min
Анализ тональности отзывов: продолжение5min
Аннотирование7min
6 leituras
Слайды к лекциям10min
Конспекты к лекциям10min
Слайды к лекциям10min
Конспекты к лекциям10min
Анализ тональности отзывов [ipython notebook]10min
Слайды к лекциям10min
4 exercícios práticos
Первичная обработка текстов6min
Текстовые данные и работа с ними6min
word2vec и рекуррентные сети6min
Примеры задач анализа текстов6min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Рекомендации и ранжирование

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 57 mín.), 5 leituras, 4 testes
10 videos
Метрики качества ранжирования6min
Методы ранжирования4min
Рекомендательные системы4min
kNN и матричные разложения2min
Подходы к построению рекомендательных систем11min
Гибридные рекомендательные системы6min
Оффлайн оценка качества3min
Онлайновая оценка качества5min
Максимизация прибыли магазина7min
5 leituras
Слайды к лекциям10min
Конспекты к лекциям10min
Слайды к лекциям10min
Финальные титры10min
Стань ментором специализации10min
3 exercícios práticos
Ранжирование6min
Рекомендательные системы-16min
Рекомендательные системы-210min

Sobre Programa de cursos integrados Aprendizado de máquina e análise de dados

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Aprendizado de máquina e análise de dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.