Informações sobre o curso

40,321 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

73%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

79%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

40%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 28 horas para completar
Russo

Habilidades que você terá

Data ScienceTime SeriesSentiment AnalysisRecommender Systems

Resultados de carreira do aprendiz

73%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

79%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

40%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 28 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up82%(6,678 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Бизнес-задачи

7 horas para concluir
19 vídeos (Total 152 mín.), 6 leituras, 7 testes
19 videos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3min
МФТИ1min
Временные ряды9min
Автокорреляция6min
Стационарность6min
ARMA5min
ARIMA5min
Выбор ARIMA и прогнозирование10min
Анализ остатков8min
Пример построения прогноза11min
Регрессионный подход к прогнозированию8min
Анализ поведения пользователей8min
Аудиторные метрики: привлечение7min
Аудиторные метрики: активность9min
Аудиторные метрики: монетизация6min
Аудиторные метрики: удержание3min
Прогнозирование оттока пользователей: Постановка задачи18min
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели16min
6 leituras
МФТИ10min
Forum&Chat10min
Пример построения прогноза [ipython notebook]10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
Слайды к лекциям10min
6 exercícios práticos
Автокорреляция и стационарность30min
p, q, P, Q30min
Прогнозирование временных рядов30min
Аудиторные показатели: привлечение и активность30min
Аудиторные показатели: монетизация и удержание30min
Анализ поведения пользователей30min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Анализ медиа

7 horas para concluir
11 vídeos (Total 106 mín.), 7 leituras, 3 testes
11 videos
Задачи компьютерного зрения5min
"Низкоуровневое" зрение14min
Линейная фильтрация изображений4min
Классификация изображений9min
Задача классификации изображений на практике14min
Распознавание лиц17min
Детекция объектов13min
Стилизация изображений3min
Распознавание китов5min
Сбор больших коллекций изображений10min
7 leituras
Дополнительные материалы10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
Слайды к лекциям10min
Конспект10min
2 exercícios práticos
Компьютерное зрение30min
Практические задачи компьютерного зрения30min
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Анализ текстов

7 horas para concluir
13 vídeos (Total 80 mín.), 6 leituras, 5 testes
13 videos
Предобработка текста6min
Извлечение признаков из текста5min
Извлечение признаков из текста - 25min
Обучение моделей на текстах3min
word2vec5min
Рекуррентные сети7min
Выделение коллокаций5min
Языковые модели4min
Анализ тональности текста13min
Анализ тональности отзывов4min
Анализ тональности отзывов: продолжение5min
Аннотирование7min
6 leituras
Слайды к лекциям10min
Конспекты к лекциям10min
Слайды к лекциям10min
Конспекты к лекциям10min
Анализ тональности отзывов [ipython notebook]10min
Слайды к лекциям10min
4 exercícios práticos
Первичная обработка текстов30min
Текстовые данные и работа с ними30min
word2vec и рекуррентные сети30min
Примеры задач анализа текстов30min
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Рекомендации и ранжирование

7 horas para concluir
10 vídeos (Total 57 mín.), 5 leituras, 4 testes
10 videos
Метрики качества ранжирования6min
Методы ранжирования4min
Рекомендательные системы4min
kNN и матричные разложения2min
Подходы к построению рекомендательных систем11min
Гибридные рекомендательные системы6min
Оффлайн оценка качества3min
Онлайновая оценка качества5min
Максимизация прибыли магазина7min
5 leituras
Слайды к лекциям10min
Конспекты к лекциям10min
Слайды к лекциям10min
Финальные титры10min
Стань ментором специализации10min
3 exercícios práticos
Ранжирование30min
Рекомендательные системы-130min
Рекомендательные системы-230min

Avaliações

Principais avaliações do ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Aprendizado de máquina e análise de dados

Aprendizado de máquina e análise de dados

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.