Informações sobre o curso

37,098 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 21 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

8 horas para concluir

Orientation; Hashing

8 horas para concluir
7 vídeos (Total 43 mín.), 5 leituras, 4 testes
7 videos
Lesson 1.1.2 Hashing - Hash Function10min
Lesson 1.1.3 Hashing - Hash Function Examples4min
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4min
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12min
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3min
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2min
5 leituras
Syllabus10min
Additional References for C++10min
Week 1 Overview10min
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10min
Guidelines for Asking for Help With Code10min
3 exercícios práticos
Orientation Quiz5min
Week 1 Quiz30min
Week 1 Challenge Problem30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Disjoint Sets

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 2 testes
6 videos
2.1.2 Disjoint Sets: Naive Implementation4min
2.1.3 Disjoint Sets: UpTrees - A Better Implementation6min
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3min
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8min
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4min
2 leituras
Week 2 Overview10min
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1min
2 exercícios práticos
Week 2 Quiz1h
Week 2 Challenge Problem1h
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Graph Data Structures

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
3.1.2 Graphs: Vocabulary8min
3.1.3 Graphs: Edge List Implementation4min
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6min
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8min
1 leituras
Week 3 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 3 Quiz30min
Week 3 Challenge Problem1h
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Graph Algorithms

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 75 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
4.1.2 Graphs: BFS Analysis9min
4.1.3 Graphs: DFS Traversal8min
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2min
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6min
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5min
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9min
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6min
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8min
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2min
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7min
1 leituras
Week 4 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 4 Quiz30min
Week 4 Challenge Problem1h

Avaliações

Principais avaliações do UNORDERED DATA STRUCTURES

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Sobre Programa de cursos integrados Accelerated Computer Science Fundamentals

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

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