Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 7 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 horas para concluir

Orientation; Hashing

7 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 4 testes
7 videos
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4min
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12min
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3min
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2min
3 leituras
Syllabus10min
Additional References for C++10min
Week 1 Overview10min
3 exercícios práticos
Orientation Quiz5min
Week 1 Quiz30min
Week 1 Challenge Problem30min
Semana
2
3 horas para concluir

Disjoint Sets

6 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 2 testes
6 videos
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3min
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8min
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4min
2 leituras
Week 2 Overview10min
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1min
2 exercícios práticos
Week 2 Quiz1h
Week 2 Challenge Problem1h
Semana
3
7 horas para concluir

Graph Data Structures

5 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6min
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8min
1 leituras
Week 3 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 3 Quiz30min
Week 3 Challenge Problem1h
Semana
4
3 horas para concluir

Graph Algorithms

11 vídeos (Total 75 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2min
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6min
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5min
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9min
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6min
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8min
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2min
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7min
1 leituras
Week 4 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 4 Quiz30min
Week 4 Challenge Problem1h

Instrutores

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Wade Fagen-Ulmschneider

Teaching Assistant Professor
Computer Science

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Sobre o Programa de cursos integrados Accelerated Computer Science Fundamentals

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.