Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • How to plan and create a working environment for data science workloads on Azure and how to run data experiments and train predictive models.

Habilidades que você terá

  • Manage Azure resources for machine learning
  • Deploy and operationalize machine learning solutions
  • Run experiments and train models
  • Implement responsible machine learning
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Microsoft

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Explore data and create models to predict numeric values

6 horas para concluir
7 vídeos (Total 18 mín.), 14 leituras, 9 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Train and evaluate classification and clustering models

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 9 mín.), 7 leituras, 8 testes
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Train and evaluate deep learning models

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 21 mín.), 4 leituras, 6 testes

Sobre Programa de cursos integrados Microsoft Azure Data Scientist Associate - DP-100 Test Prep

Microsoft Azure Data Scientist Associate - DP-100 Test Prep

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.