Informações sobre o curso

Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Vous allez:
-  Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
-  Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
- Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
- Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.

Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível intermediário

Aprox. 20 horas para completar

Francês

Habilidades que você terá

Facial Recognition System
Object Detection
Statistical Classification
Stack (Abstract Data Type)

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível intermediário

Aprox. 20 horas para completar

Francês

Instrutores

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

1

Semana 1

6 horas para concluir

Fondements des réseaux neuronaux convolutifs

6 horas para concluir

12 vídeos (Total 140 mín.), 4 leituras, 3 testes

12 videos

Vision par ordinateur5min

Exemple de détection de contours11min

Plus de détection de contours7min

Padding9min

Déconvolutions rayées 9min

Convolutions sur volume10min

Une couche d'un réseau convolutif16min

Exemple de réseau convolutif simple8min

Couches de mise en commun10min

Exemple de CNN (Réseau neuronal convolutif)12min

Pourquoi des Convolutions ?9min

Entretien avec Yann LeCun27min

4 leituras

Déconvolutions rayées *CORRECTION*1min

Exemple de réseau convolutif simple *CORRECTION*1min

Exemple de CNN *CORRECTION*1min

Pourquoi des Convolutions ? *CORRECTION*1min

1 exercício prático

Les bases de ConvNets30min

5 horas para concluir

Modèles convolutifs profonds : études de cas

5 horas para concluir

11 vídeos (Total 99 mín.), 1 leitura, 2 testes

11 videos

Pourquoi consulter les études de cas ?3min

Réseaux classiques18min

ResNets7min

Pourquoi les ResNets fonctionnent9min

Réseaux en Réseaux et Convolutions 1x16min

Motivation du réseau de lancement10min

Réseau de lancement8min

Utilisation de la mise en œuvre Open-Source4min

Apprentissage par transfert8min

Augmentation des données9min

État de la vision informatique12min

1 leituras

Motivation du réseau de lancement *CORRECTION*1min

1 exercício prático

Modèles convolutifs profonds30min

Semana

2

Semana 2

4 horas para concluir

Détection d'objets

4 horas para concluir

10 vídeos (Total 85 mín.), 2 leituras, 2 testes

10 videos

Localisation d'objets11min

Détection de repère5min

Détection d'objets5min

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes11min

Prévisions du champ de délimitation14min

Intersection sur l'union4min

Suppression non max8min

Boîtes d'ancrage9min

Algorithme YOLO7min

(Facultatif) Propositions régionales6min

2 leituras

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes *CORRECTION*1min

Algorithme YOLO *CORRECTION*1min

1 exercício prático

Algorithmes de détection30min

5 horas para concluir

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal

5 horas para concluir

11 vídeos (Total 76 mín.), 3 leituras, 3 testes

11 videos

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?4min

Apprentissage en un coup4min

Réseau siamois4min

Perte de triplet15min

Vérification faciale et classification binaire6min

Qu'est-ce que le transfert de style neuronal ?2min

Qu'est-ce que l'apprentissage approfondi de ConvNets ?7min

Fonction de coût3min

Fonction de coût du contenu3min

Fonction de coût de style13min

Généralisations 1D et 3D9min

3 leituras

Perte de triplet *CORRECTION*1min

Vérification faciale et classification binaire *CORRECTION*1min

Coût du style *CORRECTION*1min

1 exercício prático

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal30min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Réseaux neuronaux convolutifs