Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 semanas, 3 a 5 horas por semana....

Espanhol

Legendas: Espanhol
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Teachers
  • Software Engineers

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Nível intermediário

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Sugerido: 4 semanas, 3 a 5 horas por semana....

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Introducción a la computación evolutiva

2 vídeos (Total 18 mín.), 2 leituras, 1 teste
2 videos
Introducción a los algoritmos genéticos8min
2 leituras
Antes de empezar...10min
Bienvenida al curso20min
1 exercício prático
Conceptos de algoritmos genéticos1h 40min
Semana
2
7 horas para concluir

Principios de operación de un algoritmo genético

4 vídeos (Total 28 mín.), 3 leituras, 2 testes
4 videos
Operadores genéticos6min
Teorema del esquema12min
Selección de parámetros de los operadores genéticos2min
3 leituras
A Mathematical Analysis of Tournament Selection40min
Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem: A Review of Representations and Operators40min
Predictive Models for the Breeder Genetic Algorithm I. Continuous Parameter Optimization40min
1 exercício prático
Estudio del Teorema del Esquema1h
Semana
3
5 horas para concluir

Implementación de un algoritmo genético básico

3 vídeos (Total 21 mín.), 1 leitura, 2 testes
3 videos
Paso a paso de un algoritmo genético básico6min
Implementación práctico de un algoritmo genético básico3min
1 leituras
Problemas combinatorios: El problema del agente viajero como caso de estudio.4h
2 exercícios práticos
Ruta óptima del TSP20min
Ruta óptima del TSP (parte 2)10min
Semana
4
5 horas para concluir

Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas

3 vídeos (Total 20 mín.), 1 teste
3 videos
Otras técnicas evolutivas y bioinspiradas8min
Cierre del curso2min

Instrutores

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Katya Rodríguez Vázquez

Investigadora Titular B
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas

Sobre Universidade Nacional Autônoma do México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Sobre Programa de cursos integrados Introducción a la inteligencia artificial

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.