Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand what computer vision is and its goals

  • Identify some of the key application areas of computer vision

  • Understand the digital imaging process

  • Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

Habilidades que você terá

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Buffalo

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Universidade Estadual de Nova York

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(6,490 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Computer Vision Overview

4 horas para concluir
13 vídeos (Total 42 mín.), 2 leituras, 4 testes
13 videos
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24s
What is Computer Vision?6min
Why Computer Vision?40s
Related Fields of Computer Vision4min
Relevant Fields56s
Computer Programming & Computer Vision1min
Computer Vision Awareness1min
Timelines & Milestones8min
Computer Vision Progression1min
Computer Vision Applications8min
CV Applications4min
CV Impact in the Field of Augmented Reality1min
2 leituras
Resources (Optional): Computer Vision Overview30min
REQUIRED - MATLAB Resources10min
3 exercícios práticos
What is Computer Vision?30min
Related Fields of Computer Vision30min
MATLAB Basics5min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Color, Light, & Image Formation

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 32 mín.), 1 leitura, 5 testes
4 videos
Pinhole Camera Model9min
Digital Camera5min
Color Theory8min
1 leituras
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30min
3 exercícios práticos
Light Sources30min
Pinhole Camera Model30min
Digital Camera30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Low-, Mid- & High-Level Vision

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 32 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
Low-, Mid-, High-Level Vision1min
Low-Level Vision8min
Mid-Level Vision7min
High-Level Vision6min
1 leituras
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30min
2 exercícios práticos
Three-Level Paradigm30min
Low-Level Vision30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Mathematics for Computer Vision

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 10 mín.), 2 leituras, 2 testes
8 videos
Mathematical Preliminaries27s
Linear Algebra1min
Calculus45s
Probability Theory35s
Algorithms38s
Using Algorithms1min
Aligning RGB channels2min
2 leituras
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30min
Computer Vision Basics - Key Takeaways10min
1 exercício prático
Algorithms2min

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Perguntas Frequentes – FAQ

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