Informações sobre o curso

124,906 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

18%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 26 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

Resultados de carreira do aprendiz

18%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 26 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade de Washington

Universidade de Washington

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(6,271 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 89 mín.), 6 leituras, 2 testes
6 videos
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11min
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12min
1.4 The Electrical Personality of Neurons23min
1.5 Making Connections: Synapses20min
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17min
6 leituras
Welcome Message & Course Logistics10min
About the Course Staff10min
Syllabus and Schedule10min
Matlab & Octave Information and Tutorials10min
Python Information and Tutorials10min
Week 1 Lecture Notes10min
2 exercícios práticos
Matlab/Octave Programming1h
Python Programming1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 167 mín.), 3 leituras, 1 teste
8 videos
2.2 Neural Encoding: Simple Models12min
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22min
2.4 Neural Encoding: Variability23min
Vectors and Functions (by Rich Pang)30min
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16min
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18min
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24min
3 leituras
Welcome Message10min
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10min
IMPORTANT: Quiz Instructions10min
1 exercício prático
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1h
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 114 mín.), 2 leituras, 1 teste
6 videos
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24min
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11min
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14min
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30min
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13min
2 leituras
Welcome Message10min
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10min
1 exercício prático
Neural Decoding30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 98 mín.), 2 leituras, 1 teste
5 videos
4.2 Calculating Information in Spike Trains17min
4.3 Coding Principles19min
What's up with entropy? (by Rich Pang)25min
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16min
2 leituras
Welcome Message10min
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10min
1 exercício prático
Information Theory & Neural Coding1h

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.