Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 21 horas para completar
Espanhol
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oferecido por

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Universidade Autônoma de Barcelona

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(1,537 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Introducción a la clasificación de imágenes

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 118 mín.), 9 leituras, 3 testes
7 videos
Características locales de la imagen16min
Detección de características locales: SIFT20min
Descripción de características locales: SIFT22min
Correspondencia de imágenes10min
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17min
Evaluación del rendimiento14min
9 leituras
Antes de empezar10min
Temario10min
Formato del curso y evaluación10min
Preguntas frecuentes10min
Enlaces relacionados10min
Presentación del código10min
Instalación y configuración10min
Código y ejercicios para el módulo 110min
Más información10min
3 exercícios práticos
Prueba tus conocimientos30min
Prueba tus conocimientos30min
Cuestionario del módulo 130min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Bag of Words (BoW)

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 95 mín.), 4 leituras, 3 testes
7 videos
Construcción del vocabulario: K-Means11min
Representación de la imagen8min
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12min
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15min
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16min
Evaluación del rendimiento14min
4 leituras
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10min
Código para el módulo 210min
Ejercicios para el módulo 210min
Más información10min
3 exercícios práticos
Prueba tus conocimientos30min
Prueba tus conocimientos30min
Cuestionario del módulo 230min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Extracción de características

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 94 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 videos
Detección de características locales: SURF19min
Descripción de características locales: SURF10min
Estrategias de selección de puntos de interés15min
Uso del color25min
Reducción de descriptores: PCA18min
3 leituras
Código para el módulo 310min
Ejercicios para el módulo 310min
Más información10min
1 exercício prático
Cuestionario del módulo 330min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Estrategias de fusión

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 63 mín.), 3 leituras, 3 testes
5 videos
Early fusion12min
Intermediate fusion11min
Late fusion13min
Combinaciones en Late fusion15min
3 leituras
Código para el módulo 410min
Ejercicios para el módulo 410min
Más información10min
3 exercícios práticos
Prueba tus conocimientos30min
Prueba tus conocimientos30min
Cuestionario del módulo 430min

Avaliações

Principais avaliações do CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES: ¿CÓMO RECONOCER EL CONTENIDO DE UNA IMAGEN?

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.