In this course you get the chance to get teaching and hands-on experience with the complete workflow of high-resolution tomography analysis. You will get introduced to data acquisition, 3D reconstruction, segmentation and meshing and, finally, 3D modelling of data to extract physical parameters describing mechanical and flow properties. The teaching and the exercises will take place in close interaction with top experts in the field. Exercises will require some basic programming skills, and will be carried out in a common python environment.
Introduction to advanced tomography
Universidade Técnica da Dinamarca (DTU)Informações sobre o curso
10,413 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 30 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Instrutores
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 30 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
oferecido por
Universidade Técnica da Dinamarca (DTU)
DTU focuses on research in technical and natural sciences that contributes to the development of society. As an industrially orientated university, our goal is to supply high-level international research based on combining theory with constructing models and empirical methods.
Programa - O que você aprenderá com este curso
24 minutos para concluir
Introduction to Advanced Tomography
This modules introduces the course and the philosophy behind its structure
24 minutos para concluir
1 vídeo (Total 9 mín.), 1 leitura
1 vídeos
1 leituras
Welcome to Introduction to Advanced Tomography10min
2 horas para concluir
What is tomography and what can it do for me?
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 58 mín.), 1 leitura, 4 testes
5 videos
What is tomography10min
X-ray imaging4min
Resolution and length scales8min
Discovering materials microstructure and function (Rajmund Mokso)14min
Applications of ... (Rajmund Mokso)20min
1 leituras
Applications of tomography10min
4 exercícios práticos
Use of tomography4min
X-ray based tomography10min
Resolution5min
Resolution, reflect upon what it is5min
3 horas para concluir
Introduction to Jupyter notebooks for data handling
3 horas para concluir
3 vídeos (Total 23 mín.)
3 videos
Handling data6min
Introduction to Jupyter notes (Nicolai Riis)12min
Using Jupyter notes beyond this course (Nicolai Riis)4min
2 exercícios práticos
Jupyter notes
Python primer30min
1 hora para concluir
Where is the data coming from?
1 hora para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.)
5 videos
Facilities7min
Tomography experiments3min
Maxlab 4 (Henning Friis)9min
DTU Imaging Center (Henning Friis)5min
Manchester Imaging Facility (Jakob Sauer Jørgensen)3min
3 exercícios práticos
Synchrotron facilities2min
Large scale facilities and lab experiements4min
Synchrotron versus lab-systems1min
3 horas para concluir
Description of the cases studied throughout the course
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 79 mín.), 1 leitura, 5 testes
5 videos
Workflow9min
Composite materials for wind turbines12min
Chalk13min
Fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15min
Chalk (Henning Osholm)28min
1 leituras
Supplementary reading on the composite case10min
5 exercícios práticos
Pipeline
Fibers for wind turbines15min
Chalk30min
Workflow1min
Summary questions on the fiber case30min
9 horas para concluir
Tomographic reconstruction
9 horas para concluir
16 vídeos (Total 154 mín.)
16 videos
Understanding the origin of the sinogram3min
Back-projection and filtered back-projection6min
Fourier reconstruction5min
Filtered back projection, part 27min
Iterative reconstruction4min
X-ray tomography (Manuel Guizar-Sicairos)39min
Tomographic reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1min
Tomography basics (Jakob Sauer Jørgensen)5min
Radon transform (Jakob Sauer Jørgensen)6min
Filtered back projection (Jakob Sauer Jørgensen)18min
Summary of filtered back projection reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1min
Data corrections (Jakob Sauer Jørgensen)6min
Software and summary (Jakob Sauer Jørgensen)5min
Iterative reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)25min
Regularization (Jakob Sauer Jørgensen)11min
11 exercícios práticos
Getting started with tomography30min
Tomographic reconstruction5min
Filtered back-projection5min
Fourier reconstruction5min
Filtered back-projection, part 23min
Iterative reconstruction7min
Reconstruction7min
Lambert-Beer and the Radon transform15min
Filtered back-projection and data corrections15min
Misc. reconstruction15min
Iterative and regularized reconstruction15min
14 minutos para concluir
Imaging contrast
14 minutos para concluir
2 vídeos (Total 11 mín.)
2 exercícios práticos
Contrast mechanism1min
Amplitude and Phase contrast2min
4 horas para concluir
Segmentation
4 horas para concluir
5 vídeos (Total 32 mín.)
5 videos
Image and volume segmentation (Vedrana Andersen Dahl)9min
Segmentation strategies (Vedrana Andersen Dahl)8min
Segmentation exercise - Fibers (Vedrana Andersen Dahl)2min
Segmentation exercise - Chalk (Vedrana Andersen Dahl)3min
7 exercícios práticos
Thresholding - Example 15min
Thresholding - Example 230min
Thresholding - Example 35min
Image and volume segmentation10min
Segmentation strategies10min
Segmentation exercise - Fibers1min
Segmentation exercise - Chalk5min
15 minutos para concluir
Computer resources
15 minutos para concluir
2 vídeos (Total 15 mín.)
6 horas para concluir
Modelling physical parameters
6 horas para concluir
5 vídeos (Total 53 mín.), 5 leituras, 7 testes
5 videos
Simple modelling7min
Introduction to finite element modelling9min
Simple example of finite element modelling3min
Summary of the cases16min
Axial stiffness prediction of a fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15min
5 leituras
Getting started with Calfem for Python5min
PowerPoint presentation on Case1-Matrix box15min
PowerPoint presentation on Case2-OneFiberMatrixBox15min
PowerPoint presentation on Case3-MultiFibersMatrixBox15min
PowerPoint presentation on Case4-BundleMatrixBox15min
7 exercícios práticos
Finite element of a uni-axial tensile test5min
Finite element modelling5min
Estimate of the transverse stiffness if a composite material15min
Stiffness of the material box in the case of plane strain10min
Stiffness of the one fiber in a matrix box in the case of refined mesh15min
Stiffness of the fiber composite material10min
Bundle case5min
3 horas para concluir
Closing session
Short presentation of the instructors and in the Honors part work with other cases
3 horas para concluir
6 leituras
6 leituras
Lars Pilgaard Mikkelsen10min
Jakob Sauer Jørgensen10min
Vedrana Andersen Dahl10min
Jens Wenzel Andreasen10min
Installation instructions10min
Want to learn more?10min
Avaliações
Principais avaliações do INTRODUCTION TO ADVANCED TOMOGRAPHY
por YA24 de Abr de 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
