Chevron Left
Voltar para Цифровая обработка сигналов Часть 1. Сигналы и системы дискретного времени

Цифровая обработка сигналов Часть 1. Сигналы и системы дискретного времени, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

5.0
1 classificações
1 avaliações

Informações sobre o curso

Курс разработан Санкт-Петербургским государственным электротехническим университетом «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. «Сигналы и системы дискретного времени» — первый из нескольких курсов специализации, посвященной цифровой обработке сигналов. Современная цифровая обработка сигналов — сложная и многогранная область техники. Чтобы разобраться в ней, нужно прежде всего понять базовые принципы, о которых и пойдет речь в этом курсе. В нем всего две темы. Первая из них посвящена дискретным сигналам, в ней мы поговорим о том, что такое дискретное время, откуда берутся дискретные сигналы, как они анализируются, из каких элементарных кирпичиков складываются и каким образом попадают обратно в окружающий нас физический мир. Во второй теме мы перейдем от сигналов к системам, предназначенным для их обработки, и посмотрим, как эти системы классифицируются, какими характеристиками обладают и как именно изменяют проходящие через них сигналы. Это те основы, глубокое понимание которых необходимо для освоения и грамотного использования более сложных методов обработки сигналов, речь о которых пойдет в следующих курсах специализации. Цель курса : сформировать у слушателей представление о базовых принципах обработки сигналов в дискретном времени. В результате обучения слушатели будут: * Знать основы теории дискретных сигналов и систем. * Понимать законы преобразования сигналов в дискретных системах. * Уметь выполнять расчеты, связанные с анализом дискретных сигналов и систем, а также с прохождением сигналов через такие системы....
Filtrar por:

1 avaliações

por Dan Gomulkin

Nov 29, 2018

Серьезный курс. Требует уверенного знания математики в объеме двух курсов инженерных специальностей.