Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Familiarity with descriptive statistics and basic regression models

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Statistical Hypothesis Testing
  • Measurement of Uncertainty
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Familiarity with descriptive statistics and basic regression models

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Probability Theory

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 26 mín.), 5 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Random Variables and Distributions

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 21 mín.), 5 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Confidence Intervals and Hypothesis Testing

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Quantifying Uncertainty in Regression Analysis and Polling

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 22 mín.), 2 leituras, 4 testes

Sobre Programa de cursos integrados Data Literacy

Data Literacy

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.