Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(6~8 時間/週)...

Japonês

Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(6~8 時間/週)...

Japonês

Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

oferecido por

Logotipo de Google Cloud

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

モジュール 1: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 39 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
チャレンジ #1: 容量可変なデータはスケーラブルに取り込み可能で、フォールト トレラントである必要がある4min
チャレンジ #2: レイテンシが予想される5min
チャレンジ #3: 即時分析が必要である6min
いくつかのストリーミング シナリオについてディスカッションする8min
1 leituras
ラボ ワークシート10min
1 exercício prático
モジュール 1 の理解度チェック30min
2 horas para concluir

モジュール 2: 可変ボリュームの取り込み

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)
4 videos
仕組み: トピックとサブスクリプション14min
ラボの概要34s
ラボのデモと復習8min
1 exercício prático
モジュール 2 の理解度チェック30min
3 horas para concluir

モジュール 3: ストリーミング パイプラインの実装

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 70 mín.)
6 videos
ストリーム処理における課題14min
ライブ トラフィック データのためのストリーム処理パイプラインの構築11min
遅延データの処理: 透かし、トリガー、累積14min
ラボの概要35s
ラボのデモと復習15min
1 exercício prático
モジュール 3 理解度チェック30min
1 hora para concluir

モジュール 4: ストリーミング分析とダッシュボード

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 20 mín.)
3 videos
ラボの概要45s
ラボのデモと復習5min
1 exercício prático
モジュール 4 理解度チェック4min
3 horas para concluir

モジュール 5: スループットとレイテンシの要件の扱い

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 63 mín.)
8 videos
Bigtable: 大規模かつ高速、自動スケーリングの NoSQL4min
Bigtable への取り込み4min
Bigtable を考慮した設計23min
Bigtable へのストリーミング1min
ラボのデモと復習4min
パフォーマンスに関する考慮事項6min
Data Engineering on GCP 専門分野認定の概要8min
1 exercício prático
モジュール 5 の理解度チェック30min

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.