Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas.
oferecido por
Google CloudInformações sobre o curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 10 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês
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Português (Brasil)
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
1 hora para concluir
5 vídeos (Total 39 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
O que é streaming?14min
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4min
Desafio nº 2: a latência já é esperada5min
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6min
Discuta alguns casos de streaming8min
1 leituras
Planilha do laboratório10min
1 exercício prático
Teste do Módulo 130min
2 horas para concluir
Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)
4 videos
O que é o Pub/Sub?10min
Como funciona: tópicos e assinaturas14min
Visão geral do laboratório34s
Demonstração e recapitulação do laboratório8min
1 exercício prático
Teste do Módulo 230min
3 horas para concluir
Módulo 3: Implementação de canais de streaming
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 70 mín.)
6 videos
Dataflow Streaming14min
Desafios no processamento de streaming14min
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11min
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14min
Visão geral do laboratório35s
Demonstração e recapitulação do laboratório15min
1 exercício prático
Teste do Módulo 330min
1 hora para concluir
Módulo 4: Painéis e análises de streaming
1 hora para concluir
3 vídeos (Total 20 mín.)
3 videos
Visão geral do laboratório45s
Demonstração e recapitulação do laboratório5min
1 exercício prático
Teste do Módulo 44min
3 horas para concluir
Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 63 mín.)
8 videos
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4min
Como ingerir dados no Bigtable4min
Como desenvolver para o Bigtable23min
Como fazer streaming no Bigtable1min
Demonstração e recapitulação do laboratório4min
Considerações sobre desempenho6min
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8min
1 exercício prático
Teste do Módulo 530min
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
