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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

Portuguese (Brazilian)

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
Os alunos fazendo este Course são
  • Data Analysts

    100% online

    Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

    Prazos flexíveis

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    Nível intermediário

    Aprox. 7 horas para completar

    Sugerido: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

    Portuguese (Brazilian)

    Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

    Programa - O que você aprenderá com este curso

    Semana
    1
    1 hora para concluir

    Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

    5 vídeos (Total 39 mín.), 1 leitura, 1 teste
    5 videos
    Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4min
    Desafio nº 2: a latência já é esperada5min
    Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6min
    Discuta alguns casos de streaming8min
    1 leituras
    Planilha do laboratório10min
    1 exercício prático
    Teste do Módulo 14min
    2 horas para concluir

    Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

    4 vídeos (Total 34 mín.), 2 testes
    4 videos
    Como funciona: tópicos e assinaturas14min
    Visão geral do laboratório34s
    Demonstração e recapitulação do laboratório8min
    1 exercício prático
    Teste do Módulo 28min
    2 horas para concluir

    Módulo 3: Implementação de canais de streaming

    6 vídeos (Total 70 mín.), 2 testes
    6 videos
    Desafios no processamento de streaming14min
    Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11min
    Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14min
    Visão geral do laboratório35s
    Demonstração e recapitulação do laboratório15min
    1 exercício prático
    Teste do Módulo 32min
    1 hora para concluir

    Módulo 4: Painéis e análises de streaming

    3 vídeos (Total 20 mín.), 2 testes
    3 videos
    Visão geral do laboratório45s
    Demonstração e recapitulação do laboratório5min
    1 exercício prático
    Teste do Módulo 44min
    2 horas para concluir

    Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

    8 vídeos (Total 63 mín.), 2 testes
    8 videos
    Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4min
    Como ingerir dados no Bigtable4min
    Como desenvolver para o Bigtable23min
    Como fazer streaming no Bigtable1min
    Demonstração e recapitulação do laboratório4min
    Considerações sobre desempenho6min
    Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8min
    1 exercício prático
    Teste do Módulo 56min

    Sobre Google Cloud

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

    Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

    Perguntas Frequentes – FAQ

    • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

    • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

    Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.