Informações sobre o curso
4.7
841 classificações
65 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

BigqueryBigtableDataflowPublish–Subscribe Pattern
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

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Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

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Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Module 1: Architecture of Streaming Analytics Pipelines

...
Reading
5 vídeos (total de (Total 39 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video5 videos
Challenge #1: Variable volumes require ability of ingest to scale and be fault-tolerant4min
Challenge #2 : Latency is to be expected5min
Challenge #3 : Need instant insights6min
Discuss some streaming scenarios8min
Reading1 leituras
Lab Worksheet10min
Quiz1 exercício prático
Module 1 Quiz4min
Horas para completar
2 horas para concluir

Module 2: Ingesting Variable Volumes

...
Reading
4 vídeos (total de (Total 34 mín.) min), 2 testes
Video4 videos
How it works: Topics and Subscriptions14min
Lab Overview34s
Lab demo and review8min
Quiz1 exercício prático
Module 2 Quiz8min
Horas para completar
2 horas para concluir

Module 3: Implementing Streaming Pipelines

...
Reading
6 vídeos (total de (Total 70 mín.) min), 2 testes
Video6 videos
Challenges in stream processing14min
Build a stream processing pipeline for live traffic data11min
Handle late data: watermarks, triggers, accumulation14min
Lab overview35s
Lab demo and review15min
Quiz1 exercício prático
Module 3 Quiz2min
Horas para completar
1 hora para concluir

Module 4: Streaming analytics and dashboards

...
Reading
3 vídeos (total de (Total 20 mín.) min), 2 testes
Video3 videos
Lab overview45s
Lab demo and review5min
Quiz1 exercício prático
Module 4 Quiz4min
Horas para completar
2 horas para concluir

Module 5: Handling Throughput and Latency Requirements

...
Reading
8 vídeos (total de (Total 63 mín.) min), 2 testes
Video8 videos
Bigtable: big, fast, autoscaling NoSQL4min
Ingesting into Bigtable4min
Designing for Bigtable23min
Streaming into Bigtable1min
Lab demo and review4min
Performance considerations6min
Summary of Data Engineering on GCP Specialization8min
Quiz1 exercício prático
Module 5 Quiz6min
4.7
65 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

56%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Promoção de carreira

17%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por PGAug 25th 2018

This course was very helpful to understand how to built high throughput streaming work flows on google cloud. It described in detail how to model big table for efficient application.

por CCAug 19th 2017

Course gives nice overview of Bigtable, when to use it compared to bigquery. flowchart describing the when to use which product is really helpful. Thanks Lak for the course.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este é um dos poucos cursos oferecidos na Coursera que está disponível apenas para alunos que pagaram ou tenham recebido auxílio financeiro. Caso tenha interesse em fazer este curso, mas não possa pagar a taxa, o incentivamos a enviar uma solicitação de auxílio financeiro.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.