Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Inglês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

Habilidades que você terá

BigqueryBigtableDataflowPublish–Subscribe Pattern

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Inglês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Module 1: Architecture of Streaming Analytics Pipelines

...
5 vídeos ((Total 39 mín.)), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Challenge #1: Variable volumes require ability of ingest to scale and be fault-tolerant4min
Challenge #2 : Latency is to be expected5min
Challenge #3 : Need instant insights6min
Discuss some streaming scenarios8min
1 leituras
Lab Worksheet10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz4min
2 horas para concluir

Module 2: Ingesting Variable Volumes

...
4 vídeos ((Total 34 mín.)), 2 testes
4 videos
How it works: Topics and Subscriptions14min
Lab Overview34s
Lab demo and review8min
1 exercício prático
Module 2 Quiz8min
2 horas para concluir

Module 3: Implementing Streaming Pipelines

...
6 vídeos ((Total 70 mín.)), 2 testes
6 videos
Challenges in stream processing14min
Build a stream processing pipeline for live traffic data11min
Handle late data: watermarks, triggers, accumulation14min
Lab overview35s
Lab demo and review15min
1 exercício prático
Module 3 Quiz2min
1 hora para concluir

Module 4: Streaming analytics and dashboards

...
3 vídeos ((Total 20 mín.)), 2 testes
3 videos
Lab overview45s
Lab demo and review5min
1 exercício prático
Module 4 Quiz4min
2 horas para concluir

Module 5: Handling Throughput and Latency Requirements

...
8 vídeos ((Total 63 mín.)), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Bigtable: big, fast, autoscaling NoSQL4min
Ingesting into Bigtable4min
Designing for Bigtable23min
Streaming into Bigtable1min
Lab demo and review4min
Performance considerations6min
Summary of Data Engineering on GCP Specialization8min
1 leituras
Cloud Bigtable Streaming10min
1 exercício prático
Module 5 Quiz6min
4.7
108 avaliaçõesChevron Right

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform

por PGAug 25th 2018

This course was very helpful to understand how to built high throughput streaming work flows on google cloud. It described in detail how to model big table for efficient application.

por CCAug 19th 2017

Course gives nice overview of Bigtable, when to use it compared to bigquery. flowchart describing the when to use which product is really helpful. Thanks Lak for the course.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.