Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 21 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Distinguish between stochastic and deterministic models, explain when either are appropriate, and perform simple simulations of a stochastic model

  • Identify where it is important to incorporate population structure in a model and design and simulate a transmission model capturing such structure 

  • Evaluate the assumptions behind the Ross MacDonald model, and code such a model using R to simulate the dynamics of a vector-borne disease 

  • Critically evaluate a modelling study and communicate its strengths and weaknesses to a scientifically literate audience 

Habilidades que você terá

Mathematical ModelR ProgrammingInfectious Diseases

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 21 horas para completar

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oferecido por

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Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Building on the SIR Model: Stochasticity

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 14 mín.), 9 leituras
5 videos
An Insider's View of IDM4min
Stochastic and Deterministic Models2min
Simulating Stochasticity2min
Populations with Pre-Existing Immunity2min
9 leituras
Welcome to Infectious Disease Modelling10min
About the Infectious Disease Modelling Team10min
Glossary10min
Using R for IDM: A Reference Guide1h
Modelling Infectious Disease Dynamics35min
Building on the SIR Model3min
The Story of MERS Coronavirus10min
Calculating Incidence in a Deterministic Model45min
The Resurgence of Measles15min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Building on the SIR model: Heterogeneity

6 horas para concluir
2 vídeos (Total 7 mín.), 2 leituras
2 videos
Modelling Age-Specific Mixing4min
2 leituras
The story of Seasonal Influenza15min
Modelling Influenza Vaccination Policy in the UK40min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Building on the SIR model: Vector-borne Diseases

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 25 mín.), 1 leitura
6 videos
Ross MacDonald/Force of Infection - Part 24min
Vectorial Capacity - Part 11min
Vectorial Capacity - Part 2: Impact of Interventions5min
A Closer Look at Interventions Against VBDs6min
Vector-borne Diseases: Interventions and R02min
1 leituras
The Story of Dengue20min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Assignment: Modelling Study Critique

3 horas para concluir

Sobre Programa de cursos integrados Infectious Disease Modelling

Mathematical modelling is increasingly being used to support public health decision-making in the control of infectious diseases. This specialisation aims to introduce some fundamental concepts of mathematical modelling with all modelling conducted in the programming language R - a widely used application today. The specialisation will suit you if you have a basic working knowledge of R, but would also like to learn the necessary basic coding skills to write simple mathematical models in this language. While no advanced mathematical skills are required, you should be familiar with ordinary differential equations, and how to interpret them. You'll receive clear instruction in the basic theory of infectious disease modelling alongside practical, hands-on experience of coding models in the programming language R....
Infectious Disease Modelling

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.