Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 4-6 hours...

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe

Habilidades que você terá

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 4-6 hours...

Inglês

Legendas: Inglês, Árabe

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(3,324 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Building a Data Science Team

4 horas para concluir
17 vídeos (Total 83 mín.), 8 leituras, 6 testes
17 videos
The Data Team2min
When Do You Need Data Science?3min
Data Engineer: Qualifications & Skills5min
Data Scientist: Qualifications & Skills8min
Data Science Manager: Qualifications & Skills4min
Where To Find The Data Team2min
Interviewing For Data Science5min
Onboarding the Data Science Team5min
Managing the Data Science Team7min
Evaluating Success of the Team6min
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5min
How Does Data Science Interact with Other Groups3min
Empowering Others to Use Data5min
Common Interaction Difficulties6min
Common Internal Difficulties7min
Wrap-Up1min
8 leituras
Lecture materials and related reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Post-Course Survey10min
6 exercícios práticos
Defining the data science team10min
Data team qualifications10min
Assembling the team10min
Management strategies10min
Working with other teams10min
Common difficulties10min

Avaliações

Principais avaliações do CRIANDO UMA EQUIPE DE CIÊNCIA DE DADOS
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.