Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Aprox. 36 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Controllable Generation
  • WGANs
  • Conditional Generation
  • Components of GANs
  • DCGANs
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Aprox. 36 horas para completar
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deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(4,719 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

8 horas para concluir

Week 1: Intro to GANs

8 horas para concluir
10 vídeos (Total 57 mín.), 6 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Week 2: Deep Convolutional GANs

7 horas para concluir
9 vídeos (Total 38 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

10 horas para concluir

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

10 horas para concluir
7 vídeos (Total 26 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

11 horas para concluir

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 27 mín.), 4 leituras, 3 testes

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Perguntas Frequentes – FAQ

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