Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 semanas, 6-8 horas por semana...

Espanhol

Legendas: Espanhol

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Instrutores

Imagem do instrutor, Quelic Berga Carreras

Quelic Berga Carreras 

Profesor
UOC
1,021 aprendizes
1 Curso
Imagem do instrutor, Julià Minguillón Alfonso

Julià Minguillón Alfonso 

Profesor
UOC
1,021 aprendizes
1 Curso
Imagem do instrutor, Teresa Sancho Vinuesa

Teresa Sancho Vinuesa 

Profesora
UOC
1,021 aprendizes
1 Curso
Imagem do instrutor, Josep Curto Díaz

Josep Curto Díaz 

Profesor
UOC
1,021 aprendizes
1 Curso
Imagem do instrutor, Ignasi Alcalde

Ignasi Alcalde 

Profesor
UOC
1,021 aprendizes
1 Curso

oferecido por

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Universidade Autônoma de Barcelona

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCCIÓN

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.), 8 leituras
2 videos
Presentación del curso2min
8 leituras
BIENVENIDA1min
Contenidos del curso (Temario)3min
Organización del curso y evaluación7min
Sobre el certificado2min
FAQs - Generales10min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2min
FAQs - Certificado10min
Links relacionados1min
2 horas para concluir

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 102 mín.)
7 videos
La Sociedad de la Información17min
Fundamentos del diseño23min
Contexto para el diseño de datos20min
Antecedentes históricos8min
Infografía y visualización de datos12min
Narrativas y categorías de visualización16min
1 exercício prático
Cuestionario20min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 89 mín.)
7 videos
Análisis visual de datos12min
Herramientas de visualización10min
Herramientas de infografía: Infogram18min
Introducción a R y ggplot211min
Introducción a D313min
Introducción a Processing21min
1 exercício prático
Cuestionario20min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 64 mín.)
6 videos
Formulación del problema5min
Instalación del software9min
Carga y preproceso: preparación de datos14min
Visualización: de gráficos simples a dashboard20min
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 76 mín.)
7 videos
Visualización de grandes volúmenes de datos9min
Visualización de grafos12min
Visualización de mapas12min
Interfaces e interacción para visualizar15min
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17min
Conclusiones del curso6min
1 exercício prático
Cuestionario14min
4.6
7 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Big Data: visualización de datos

por LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

Sobre Programa de cursos integrados Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.