Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 semanas, 6-8 horas por semana...

Espanhol

Legendas: Espanhol

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

INTRODUCCIÓN

2 vídeos (Total 5 mín.), 8 leituras
2 videos
Presentación del curso2min
8 leituras
BIENVENIDA1min
Contenidos del curso (Temario)3min
Organización del curso y evaluación7min
Sobre el certificado2min
FAQs - Generales10min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2min
FAQs - Certificado10min
Links relacionados1min
2 horas para concluir

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

7 vídeos (Total 102 mín.), 1 teste
7 videos
La Sociedad de la Información17min
Fundamentos del diseño23min
Contexto para el diseño de datos20min
Antecedentes históricos8min
Infografía y visualización de datos12min
Narrativas y categorías de visualización16min
1 exercício prático
Cuestionario20min
Semana
2
2 horas para concluir

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

7 vídeos (Total 89 mín.), 1 teste
7 videos
Análisis visual de datos12min
Herramientas de visualización10min
Herramientas de infografía: Infogram18min
Introducción a R y ggplot211min
Introducción a D313min
Introducción a Processing21min
1 exercício prático
Cuestionario20min
Semana
3
3 horas para concluir

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

6 vídeos (Total 64 mín.), 1 teste
6 videos
Formulación del problema5min
Instalación del software9min
Carga y preproceso: preparación de datos14min
Visualización: de gráficos simples a dashboard20min
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12min
Semana
4
2 horas para concluir

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

7 vídeos (Total 76 mín.), 1 teste
7 videos
Visualización de grandes volúmenes de datos9min
Visualización de grafos12min
Visualización de mapas12min
Interfaces e interacción para visualizar15min
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17min
Conclusiones del curso6min
1 exercício prático
Cuestionario14min
4.6
6 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Big Data: visualización de datos

por LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

Instrutores

Sobre Universidade Autônoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Sobre Programa de cursos integrados Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.