Desenvolvido por:   University of California, San Diego

  • Ilkay Altintas

    Ministrado por:    Ilkay Altintas, Chief Data Science Officer

    San Diego Supercomputer Center

  • Amarnath Gupta

    Ministrado por:    Amarnath Gupta, Director, Advanced Query Processing Lab

    San Diego Supercomputer Center (SDSC)
Informações básicas
Curso 6 de 6 na Especialização Big Data.
Idioma
English
Como ser aprovadoSeja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso.
Classificação do usuário
4.1 stars
Average User Rating 4.1Veja o que os aprendizes disseram
Programa

Perguntas frequentes
Como funciona
Trabalho
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Cada curso é como um livro didático interativo, com vídeos pré-gravados, testes e projetos.

Ajuda dos seus colegas
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Desenvolvedores
University of California, San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Custo
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Classificações e avaliações
Avaliado em 4.1 de 5 decorrente de 27 avaliações

It was realyy interesting expierence!!!

Thank you!

Exvellent specialization you can learn alot from this. Recommended.

The course was great for the most part. The material was more challenging than previous courses in the specialization and really helped me pull everything together and understand everything a bit better. I will say that I felt there was a huge gap between what was taught in the Neo4j course and the Neo4j assignment in the Capstone. I'd learned a lot from the assignment, but it took me loads of time and their were parts I still don't really understand. There are also a some broken hyperlinks to previous course material. I'd also like to see better support for a paid service. There is no interaction from a Coursera employee or course instructor in the forums at all. It would be nice to have someone to clarify some instruction or material that may not be clear at times.



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