Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, основываясь на данных. С каждым годом этих данных становится всё больше, при этом старые методы анализа перестают адекватно работать на таких объемах.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Промышленное машинное обучение
oferecido por
Programa de cursos integrados Промышленное машинное обучениеUniversidade HSEInformações sobre o curso
5.290 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 3 no
Nível intermediário
Основы программирования на Python и SQL,
Основы Unix,
Основы высшей математики,
Основы компьютерных сетей,
Базовые знания о машинном обучении.
Aprox. 42 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
O que você vai aprender
Работать с наиболее распространенными источниками данных
Уверенно работать с командной строкой в Linux
Разрабатывать и запускать алгоритмы на платформах Hadoop и Spark
Habilidades que você terá
- Information Engineering
- System Administration
- Python Programming
- Big Data
- Data Mining
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 3 no
Nível intermediário
Основы программирования на Python и SQL,
Основы Unix,
Основы высшей математики,
Основы компьютерных сетей,
Базовые знания о машинном обучении.
Aprox. 42 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
oferecido por
Universidade HSE
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Programa - O que você aprenderá com este curso
10 horas para concluir
Базовые подходы к хранению и извлечению информации
На этой неделе мы познакомимся с SQL и NoSQL базами данных и извлечением информации из Интернета. Ведь большие данные откуда-то нужно брать.
10 horas para concluir
9 vídeos (Total 79 mín.), 1 leitura, 7 testes
16 horas para concluir
Bash для инженера данных
На этой неделе мы научимся работать с командной строкой в bash. Это очень полезное умение, которое пригодится на протяжении всего курса.
16 horas para concluir
17 vídeos (Total 145 mín.), 1 leitura, 10 testes
5 horas para concluir
Начало работы с большим объемом данных: Hadoop, MapReduce
В этом модуле разберемся, как устроены два важных компонента экосистемы Hadoop: файловая система HDFS и API для вычислений MapReduce. Посмотрим, почему они устроены именно так и почему горизонтальная масштабируемость – это хорошо.
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 108 mín.), 1 leitura, 3 testes
6 horas para concluir
Знакомство со Spark
На этой неделе разберем фреймворк для распределенных вычислений Spark. С ним сильно проще работать из Python и он умеет много всего.
6 horas para concluir
11 vídeos (Total 133 mín.), 1 leitura, 2 testes
Sobre Programa de cursos integrados Промышленное машинное обучение
Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
