Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

45%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Coreano, Inglês, Hindi, Persa

Habilidades que você terá

Big DataApache HadoopMapreduceCloudera

Resultados de carreira do aprendiz

45%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Coreano, Inglês, Hindi, Persa

oferecido por

Logotipo de Universidade da Califórnia, San Diego

Universidade da Califórnia, San Diego

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(44,539 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

20 minutos para concluir

Welcome

20 minutos para concluir
2 vídeos (Total 3 mín.), 2 leituras
2 videos
Tell us about yourself and learn about your classmates20s
2 leituras
By the end of this course you will be able to...2min
Optional: Watch this fun video about the San Diego Supercomputer Center!10min
4 horas para concluir

Big Data: Why and Where

4 horas para concluir
13 vídeos (Total 77 mín.), 13 leituras, 1 teste
13 videos
Applications: What makes big data valuable11min
Example: Saving lives with Big Data6min
Example: Using Big Data to Help Patients10min
A Sentiment Analysis Success Story: Meltwater helping Danone1min
Getting Started: Where Does Big Data Come From?2min
Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!3min
Machine-Generated Data: Advantages4min
Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge5min
Big Data Generated By People: How Is It Being Used?10min
Organization-Generated Data: Structured but often siloed7min
Organization-Generated Data: Benefits Come From Combining With Other Data Types4min
The Key: Integrating Diverse Data5min
13 leituras
Did you know?: 25 facts about big data10min
Slides: What Launched the Big Data Era?10min
Slides: Applications: What Makes Big Data Valuable?10min
Slides: Saving Lives With Big Data10min
Slides: Using Big Data to Help Patients10min
Extra Resources10min
Slides: Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!10min
Slides: Machine-Generated Data: Advantages10min
Slides: Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge10min
Slides: Big Data Generated By People: How is it Being Used?10min
Slides: Organization-Generated Big Data: Structured But Often Siloed10min
Slides: Organizaton-Generated Big Data: Benefits10min
Slides: The Key - Integrating Diverse Data10min
1 exercício prático
Why Big Data and Where Did it Come From?38min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Characteristics of Big Data and Dimensions of Scalability

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 34 mín.), 9 leituras, 1 teste
7 videos
Characteristics of Big Data - Volume5min
Characteristics of Big Data - Variety5min
Characteristics of Big Data - Velocity6min
Characteristics of Big Data - Veracity6min
Characteristics of Big Data - Valence2min
The Sixth V: Value4min
9 leituras
What does astronomical scale mean?10min
A Small Definition of Big Data10min
Slides: Getting Started - Characteristics of Big Data10min
Slides: Characteristics of Big Data - Volume10min
Slides: Characteristics of Big Data - Variety10min
Slides: Characteristics of Big Data - Velocity10min
Slides: Characteristics of Big Data - Veracity10min
Slides: Characteristics of Big Data - Value10min
Slides: Characteristics of Big Data - Valence10min
1 exercício prático
V for the V's of Big Data14min
4 horas para concluir

Data Science: Getting Value out of Big Data

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 66 mín.), 12 leituras, 1 teste
11 videos
Building a Big Data Strategy9min
How does big data science happen?: Five Components of Data Science9min
Asking the Right Questions3min
Steps in the Data Science Process3min
Step 1: Acquiring Data6min
Step 2-A: Exploring Data4min
Step 2-B: Pre-Processing Data8min
Step 3: Analyzing Data8min
Step 4: Communicating Results4min
Step 5: Turning Insights into Action2min
12 leituras
Five P's of Data Science10min
Slides: Getting Value Out of Big Data10min
Slides: Building a Big Data Strategy10min
Slides: The Five P's of Data Science10min
Slides: Asking the Right Questions10min
Slides: Steps in the Data Science Process10min
Slides: Step 1 - Acquiring Data10min
Slides: Step 2A-Exploring Data10min
Slides: Step 2B-Preprocessing Data10min
Slides: Step 3-Data Analysis10min
Slides: Step 4-Communicating Results10min
Slides: Step 5-Turning Insights Into Action10min
1 exercício prático
Data Science 10120min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Foundations for Big Data Systems and Programming

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 19 mín.), 4 leituras, 1 teste
4 videos
What is a Distributed File System?6min
Scalable Computing over the Internet4min
Programming Models for Big Data6min
4 leituras
Slides: Getting Started-Why Worry About Foundations?10min
Slides: What is a Distributed File System?10min
Slides: Scalable Computing Over the Internet10min
Slides: Programming Models for Big Data10min
1 exercício prático
Foundations for Big Data20min
5 horas para concluir

Systems: Getting Started with Hadoop

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 66 mín.), 8 leituras, 3 testes
11 videos
The Hadoop Ecosystem: Welcome to the zoo!7min
The Hadoop Distributed File System: A Storage System for Big Data7min
YARN: A Resource Manager for Hadoop5min
MapReduce: Simple Programming for Big Results12min
When to Reconsider Hadoop?4min
Cloud Computing: An Important Big Data Enabler6min
Cloud Service Models: An Exploration of Choices4min
Value From Hadoop and Pre-built Hadoop Images3min
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS)4min
Run the WordCount program5min
8 leituras
MapReduce in the Pasta Sauce Example10min
Slides for Getting Started With Hadoop10min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10min
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10min
FAQ10min
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS) Instructions10min
Run the WordCount program Instructions10min
How do I figure out how to run Hadoop MapReduce programs?10min
2 exercícios práticos
Intro to Hadoop26min
Running Hadoop MapReduce Programs Quiz4min

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUÇÃO A BIG DATA

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Sobre Programa de cursos integrados Big DataBig Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big DataBig Data

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.