Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

28%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 13 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Graph TheoryNeo4jAnalyticsGraph Database

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42%

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Aprox. 13 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, San Diego

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up89%(3,479 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 minutos para concluir

Welcome to Graph Analytics

4 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.)
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Introduction to Graphs

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 38 mín.), 2 leituras, 2 testes
8 videos
Why Graphs?2min
Why Graphs? Example 1: Social Networking3min
Why Graphs? Example 2: Biological Networks3min
Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3min
Why Graphs? Example 4: Smart Cities2min
The Purpose of Analytics1min
What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12min
2 leituras
What to learn in this module10min
Download Slides for this Module10min
1 exercício prático
Introduction to Graphs30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Graph Analytics

3 horas para concluir
17 vídeos (Total 81 mín.), 3 leituras, 2 testes
17 videos
Path Analytics6min
The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4min
Applying Dijkstra's Algorithm5min
Inclusion and Exclusion Constraints1min
Connectivity Analytics3min
Disconnecting a Graph1min
Connectedness: Indegree and Outdegree3min
Community Analytics and Local Properties7min
Global Property: Modularity7min
Centrality Analytics8min
Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2min
Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2min
Optional Lecture 3: Power Law Graphs2min
Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3min
Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6min
Optional Lecture 6: Key Player Problems2min
3 leituras
What to learn in this module10min
If this module takes a little longer... that's OK!10min
Download All Slides for Module 310min
2 exercícios práticos
Graph Analytics Applications30min
Connectivity, Community, and Centrality Analytics30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Graph Analytics Techniques

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 78 mín.), 12 leituras, 2 testes
10 videos
Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5min
Hands-On: Getting Started With Neo4j6min
Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7min
Hands-On: Importing Data Into Neo4j13min
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16min
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26min
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18min
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211min
Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9min
12 leituras
About the Supplementary Resources10min
Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10min
Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10min
Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10min
Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10min
Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10min
FAQ10min
Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10min
Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10min
Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10min
Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10min
Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10min
2 exercícios práticos
Quiz: Graph Analytics With Neo4j30min
Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Big DataBig Data

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.