Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 29 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Espanhol
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Inglês
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oferecido por

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Universidade Yonsei

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Big Data Rankings & Products

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 28 mín.)
6 videos
1.1 Big Data Market Analysis1min
1.2 IBM / 1.3 SAP8min
1.4 Oracle / 1.5 Splunk / 1.6 Accenture / 1.7 Dell / 1.8 Teradata6min
1.9 Microsoft / 1.10 Cisco / 1.11 AWS3min
1.12 Big Data Landscape1min
2 exercícios práticos
Ungraded Quiz8min
Graded Quiz
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Big Data & Hadoop

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 68 mín.)
8 videos
2.3 Big Data's 4 Vs / 2.4 How is Big Data being Used?8min
2.5 HADOOP11min
2.6 MapReduce vs. RDBMS6min
2.7 MapReduce9min
2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)12min
2.9 HDFS Enhancements4min
2.10 Hadoop vs. Hadoop YARN6min
2 exercícios práticos
Ungraded Quiz12min
Graded Quiz
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Spark

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 101 mín.)
11 videos
3.2 Spark Architecture / 3.3 Spark Family9min
3.4 Spark vs. Hadoop11min
3.5 Spark RDD6min
3.6 Spark Transformations / 3.7 Spark Actions / 3.8 Spark DAG12min
3.9 Spark Programming7min
3.10 Spark Core / 3.11 Spark Variables & Serialization7min
3.12 Spark Cluster Operations / 3.13 Spark Standalone / 3.14 Spark Mesos14min
3.15 Spark YARN9min
3.16 Spark SQL / 3.17 Spark GraphX5min
3.18 Relational DB & Graph DB12min
2 exercícios práticos
Ungraded Quiz
Graded Quiz
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Spark ML & Streaming

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.)
4 videos
4.2 Spark ML Algorithms part 18min
4.2 Spark ML Algorithms part 29min
4.3 Spark Streaming10min
2 exercícios práticos
Ungraded Quiz
Graded Quiz

Avaliações

Principais avaliações do BIG DATA EMERGING TECHNOLOGIES

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Sobre Programa de cursos integrados Tecnologias emergentes: smartphones, IoT, Big Data, etc.Tecnologias Emergentes: Smartphones, IoT, Big Data, etc.

This Specialization is intended for researchers and business experts seeking state-of-the-art knowledge in advanced science and technology. The 4 courses cover details on Big Data (Hadoop, Spark, Storm), Smartphones, Smart Watches, Android, iOS, CPU/GPU/SoC, Mobile Communications (1G to 5G), Sensors, IoT, Wi-Fi, Bluetooth, LP-WAN, Cloud Computing, AR (Augmented Reality), Skype, YouTube, H.264/MPEG-4 AVC, MPEG-DASH, CDN, and Video Streaming Services. The Specialization includes projects on Big Data using IBM SPSS Statistics, AR applications, Cloud Computing using AWS (Amazon Web Service) EC2 (Elastic Compute Cloud), and Smartphone applications to analyze mobile communication, Wi-Fi, and Bluetooth networks. The course contents are for expert level research, design, development, industrial strategic planning, business, administration, and management....
Tecnologias emergentes: smartphones, IoT, Big Data, etc.Tecnologias Emergentes: Smartphones, IoT, Big Data, etc.

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.