Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Define and discuss big data opportunities and limitations.

  • Check

    Work with IBM Watson and analyze a personality through Natural Language Programming (NLP).

  • Check

    Examine how AI is used through case studies.

  • Check

    Examine and discuss the roles ethics play in AI and big data.

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível iniciante

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Getting Started and Big Data Opportunities

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 75 mín.), 2 leituras, 1 teste
9 videos
Big Data Overview2min
What is "Big Data"?14min
Digital Footprint5min
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)14min
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)3min
Real-time11min
Machine Learning5min
Machine Learning Recommender Systems11min
2 leituras
A Note From UC Davis10min
Optional/Complementary10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Big Data Limitations

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 1 leitura, 3 testes
8 videos
Big Data Limitations2min
Footprint ≠ Representativeness10min
Data ≠ Reality6min
Meaning ≠ Meaningful4min
Discrimination ≠ Personalization8min
Correlation ≠ Causation6min
Past ≠ Future10min
1 leituras
Welcome to Peer Review Assignments!10min
2 exercícios práticos
Natural Language Processing (NLP) Assignment Task5min
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Artificial Intelligence

3 horas para concluir
15 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste
15 videos
A Short History of AI9min
State of the Art5min
The Most Intelligent Gamer4min
Search and Robotics7min
Vision and Machine Learning6min
AI Challenges3min
Moral Frames7min
Predictions From Morals6min
Moral Brain Signatures6min
Computational fMRI11min
(A Personal) History of Dialogue Systems6min
The Art of Dialogue10min
Making Conversations10min
AI Telling Stories7min
1 leituras
Optional/Complementary10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Research Ethics

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste
13 videos
Origins: Unethical Medical Research8min
Unethical Social Research10min
Taking Responsibility12min
The Common Rule8min
Ethical Computational Social Science10min
Concerns of an AI Pioneer5min
Walker on Ethics10min
Shelton on Ethics7min
Language Acquisition6min
Modeling Framework9min
Computational Model6min
Lessons Learned6min
1 leituras
Slaughterbots10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz30min

Instrutores

Imagem do instrutor, Martin Hilbert

Martin Hilbert

Professor
Communication, Graduate Group Computer Science Chair Emphasis Computational Social Science

Sobre Universidade da Califórnia, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Sobre Programa de cursos integrados Computational Social Science

Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.