Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Define and discuss big data opportunities and limitations.

  • Work with IBM Watson and analyze a personality through Natural Language Programming (NLP).

  • Examine how AI is used through case studies.

  • Examine and discuss the roles ethics play in AI and big data.

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Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(1,033 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Getting Started and Big Data Opportunities

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 94 mín.), 3 leituras, 1 teste
10 videos
Course Introduction6min
Big Data Overview2min
What is "Big Data"?14min
Digital Footprint5min
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)14min
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)3min
Real-time11min
Machine Learning5min
Machine Learning Recommender Systems11min
3 leituras
About UCCSS10min
A Note From UC Davis10min
Optional/Complementary10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Big Data Limitations

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 1 leitura, 3 testes
8 videos
Big Data Limitations2min
Footprint ≠ Representativeness10min
Data ≠ Reality6min
Meaning ≠ Meaningful4min
Discrimination ≠ Personalization8min
Correlation ≠ Causation6min
Past ≠ Future10min
1 leituras
Welcome to Peer Review Assignments!10min
2 exercícios práticos
Natural Language Processing (NLP) Assignment Task5min
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Artificial Intelligence

3 horas para concluir
15 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste
15 videos
A Short History of AI9min
State of the Art5min
The Most Intelligent Gamer4min
Search and Robotics7min
Vision and Machine Learning6min
AI Challenges3min
Moral Frames7min
Predictions From Morals6min
Moral Brain Signatures6min
Computational fMRI11min
(A Personal) History of Dialogue Systems6min
The Art of Dialogue10min
Making Conversations10min
AI Telling Stories7min
1 leituras
Optional/Complementary10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Research Ethics

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste
13 videos
Origins: Unethical Medical Research8min
Unethical Social Research10min
Taking Responsibility12min
The Common Rule8min
Ethical Computational Social Science10min
Concerns of an AI Pioneer5min
Walker on Ethics10min
Shelton on Ethics7min
Language Acquisition (Complementary)6min
Modeling Framework (Complementary)9min
Computational Model (Complementary)6min
Lessons Learned (Complementary)6min
1 leituras
Slaughterbots10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Computational Social Science

Computational Social Science

Perguntas Frequentes – FAQ

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