In this course, you will learn how to design balancing systems and to compute remaining energy and available power for a battery pack. By the end of the course, you will be able to:
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algorithms for Battery Management Systems
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Universidade do Colorado em Boulder
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Programa de cursos integrados Algorithms for Battery Management SystemsUniversidade do Colorado em BoulderInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 22 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Electrical Engineering da Universidade do Colorado em Boulder.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Passive balancing methods for battery packs
In previous courses, you learned how to write algorithms to satisfy the estimation requirements of a battery management system. Now, you will learn how to write algorithms for two primary control tasks: balancing and power-limits computations. This week, you will learn why battery packs naturally become unbalanced, some balancing strategies, and how passive circuits can be used to balance battery packs.
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 79 mín.), 11 leituras, 6 testes
7 videos
5.1.2: Introduction to battery-pack balancing10min
5.1.3: How do battery packs become imbalanced?15min
5.1.4: What are the criteria for specifying a balancing setpoint for a battery pack?13min
5.1.5: What are the criteria for specifying when to balance a battery pack?13min
5.1.6: What kinds of circuits can be used for passively balancing a battery pack?16min
5.1.7: Summary of "Passive balancing methods for battery packs"; what next?2min
11 leituras
Notes for lesson 5.1.11min
Frequently asked questions5min
Course resources5min
How to use discussion forums5min
Earn a certificate5min
Notes for lesson 5.1.21min
Notes for lesson 5.1.31min
Notes for lesson 5.1.41min
Notes for lesson 5.1.51min
Notes for lesson 5.1.61min
Notes for lesson 5.1.71min
6 exercícios práticos
Practice quiz for lesson 5.1.29min
Practice quiz for lesson 5.1.39min
Practice quiz for lesson 5.1.49min
Practice quiz for lesson 5.1.59min
Practice quiz for lesson 5.1.69min
Quiz for week 130min
3 horas para concluir
Active balancing methods for battery packs
Passive balancing can be effective, but wastes energy. Active balancing methods attempt to conserve energy and have other advantages as well. This week, you will learn about active-balancing circuitry and methods, and will learn how to write Octave code to determine how quickly a battery pack can become out of balance. This is useful for determining the dominant factors leading to imbalance, and for estimating how quickly the pack must be balanced to maintain it in proper operational condition.
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 73 mín.), 6 leituras, 6 testes
6 videos
5.2.2: How to balance actively using transformer-based circuits7min
5.2.3: How to balance actively using a shared active bus14min
5.2.4: Using simulation to show how quickly we must balance a battery pack14min
5.2.5: Introducing Octave code to simulate balancing: The main program loop21min
5.2.6: Summary of "Active balancing methods for battery packs"; what next?3min
6 leituras
Notes for lesson 5.2.11min
Notes for lesson 5.2.21min
Notes for lesson 5.2.31min
Notes for lesson 5.2.41min
Notes for lesson 5.2.51min
Notes for lesson 5.2.61min
6 exercícios práticos
Practice quiz for lesson 5.2.19min
Practice quiz for lesson 5.2.29min
Practice quiz for lesson 5.2.39min
Practice quiz for lesson 5.2.49min
Practice quiz for lesson 5.2.515min
Quiz for week 230min
2 horas para concluir
How to find available battery power using a simplified cell model
This week, we begin by reviewing the HPPC power-limit method from course 1. Then, you will learn how to extend the method to satisfy limits on SOC, load power, and electronics current. You will learn how to implement the power-limits computation methods in Octave code, and will see results for a representative scenario.
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 44 mín.), 5 leituras, 5 testes
5 videos
5.3.2: How to compute available battery power based on cell terminal voltage8min
5.3.3: How to consider other performance limits when computing available battery power7min
5.3.4: Introducing Octave code to compute power limits using simplified cell model12min
5.3.5: Summary of "How to find available battery power using a simplified cell model"; what next?1min
5 leituras
Notes for lesson 5.3.11min
Notes for lesson 5.3.21min
Notes for lesson 5.3.31min
Notes for lesson 5.3.41min
Notes for lesson 5.3.51min
5 exercícios práticos
Practice quiz for lesson 5.3.19min
Practice quiz for lesson 5.3.29min
Practice quiz for lesson 5.3.39min
Practice quiz for lesson 5.3.415min
Quiz for week 330min
4 horas para concluir
How to find available battery power using a comprehensive cell model
The HPPC method, even as extended last week, makes some simplifying assumptions that are not met in practice. This week, we explore a more accurate method that uses full state information from an xKF as its input, along with a full ESC cell model to find power limits. You will learn how to implement this method in Octave code and will compare its computations to those from the HPPC method you learned about last week.
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 69 mín.), 6 leituras, 6 testes
6 videos
5.4.2: How to solve for a future battery condition using the bisection algorithm11min
5.4.3: How to use bisection to estimate available power using comprehensive cell model16min
5.4.4: Introducing Octave code to compute power limits using comprehensive cell model9min
5.4.5: Using simulation to compare and contrast different power-estimation methods12min
5.4.6: Concluding remarks for the specialization6min
6 leituras
Notes for lesson 5.4.11min
Notes for lesson 5.4.21min
Notes for lesson 5.4.31min
Notes for lesson 5.4.41min
Notes for lesson 5.4.51min
Notes for lesson 5.4.61min
6 exercícios práticos
Practice quiz for lesson 5.4.19min
Practice quiz for lesson 5.4.215min
Practice quiz for lesson 5.4.315min
Practice quiz for lesson 5.4.420min
Practice quiz for lesson 5.4.520min
Quiz for week 440min
Avaliações
Principais avaliações do BATTERY PACK BALANCING AND POWER ESTIMATION
por SP15 de Jul de 2020
This is one of the best and most useful specialization in my eyes. I would encourage every person interested in EV domain to learn it. Thank you Dr Gregory Plett for this course
por SG4 de Ago de 2020
Professor visualization is excellent and his explanation is extraordinary with the material.I am very Happy to complete this course and very Informative.
por DC9 de Mai de 2020
Especially the last Week 6 (Honors Course) was extremely useful, to better understand the advanced physical/chemical models for lithium batteries.
por RG13 de Abr de 2020
Volveré. Y lo pagaré. Este y los otros cuatro cursos. Porque quiero esos certificados.
Sobre Programa de cursos integrados Algorithms for Battery Management Systems
In this specialization, you will learn the major functions that must be performed by a battery management system, how lithium-ion battery cells work and how to model their behaviors mathematically, and how to write algorithms (computer methods) to estimate state-of-charge, state-of-health, remaining energy, and available power, and how to balance cells in a battery pack.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
