Informações sobre o curso

87,751 visualizações recentes

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 23 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 23 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Google Cloud

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para concluir

Introduction

6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4min
1 hora para concluir

Introduction to Batch Data Pipelines

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 18 mín.)
5 videos
Quality considerations1min
How to carry out operations in BigQuery3min
Shortcomings3min
ETL to solve data quality issues4min
1 exercício prático
EL, ELT, ETL30min
2 horas para concluir

Executing Spark on Cloud Dataproc

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 49 mín.)
9 videos
Running Hadoop on Cloud Dataproc10min
GCS instead of HDFS6min
Optimizing Dataproc5min
Optimizing Dataproc Storage9min
Optimizing Dataproc Templates and Autoscaling4min
Optimizing Dataproc Monitoring3min
Lab Intro: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc27s
Summary31s
1 exercício prático
Executing Spark on Cloud Dataproc4min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 45 mín.)
11 videos
Components of Data Fusion2min
Building a Pipeline6min
Exploring Data using Wrangler1min
Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion17s
Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer1min
Apache Airflow Environment1min
DAGs and Operators12min
Workflow scheduling6min
Monitoring and Logging4min
Lab: An Introduction to Cloud Composer12s
1 exercício prático
Cloud Data Fusion and Cloud Composer30min
7 horas para concluir

Serverless Data Processing with Cloud Dataflow

7 horas para concluir
12 vídeos (Total 40 mín.)
12 videos
Why customers value Dataflow3min
Building Cloud Dataflow Pipelines in code3min
Key considerations with designing pipelines2min
Transforming data with PTransforms3min
Lab: Building a Simple Dataflow Pipeline17s
Aggregating with GroupByKey and Combine7min
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18s
Side Inputs and Windows of data4min
Lab: Practicing Pipeline Side Inputs11s
Creating and re-using Pipeline Templates3min
Cloud Dataflow SQL pipelines3min
1 exercício prático
Data Processing with Cloud Dataflow30min
4 minutos para concluir

Summary

4 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.)
1 vídeos

Avaliações

Principais avaliações do BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP
Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.