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Comentários e feedback de alunos de Building Batch Data Pipelines on GCP en Español da instituição Google Cloud

4.7
estrelas
36 classificações

Sobre o curso

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

Melhores avaliações

JB

29 de jun de 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

23 de ago de 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

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1 — 4 de 4 Avaliações para o Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

por JOSÉ E Q B

29 de jun de 2020

por Harrinson B

24 de ago de 2021

por Cristian C L Á

22 de out de 2021

por Javier A H B

11 de jan de 2022