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Comentários e feedback de alunos de Building Batch Data Pipelines on GCP en Español da instituição Google Cloud

4.7
estrelas
34 classificações
3 avaliações

Sobre o curso

Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs....

Melhores avaliações

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1 — 3 de 3 Avaliações para o Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

por JOSÉ E Q B

29 de Jun de 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

por Harrinson B

24 de Ago de 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

por Cristian C L Á

22 de Out de 2021

Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos