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Comentários e feedback de alunos de Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro da instituição Google Cloud
Sobre o curso
De forma geral, os pipelines de dados se enquadram em um dos seguintes modelos: extrair-carregar, extrair-carregar-transformar ou extrair-transformar-carregar. Neste curso, descrevemos qual modelo deve ser usado e quando usá-lo para os dados em lote. Também tratamos de diversas tecnologias de transformação de dados disponíveis no Google Cloud Platform, como o BigQuery, a execução do Spark no Cloud Dataproc, os gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e o processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados no Google Cloud Platform.
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1 — 2 de 2 Avaliações para o Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
por ERICK B N
•Aug 22, 2020
Great course!!! Wonderful
por Jean P S
•Sep 19, 2020
Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.
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