Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Prepare data, detect statistical data biases, and perform feature engineering at scale to train models with pre-built algorithms.

Habilidades que você terá

  • Statistical Data Bias Detection
  • Multi-class Classification with FastText and BlazingText
  • Data ingestion
  • Exploratory Data Analysis
  • Automated Machine Learning (AutoML)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

oferecido por

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deeplearning.ai

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(1,272 classificações)
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Week 1: Explore the Use Case and Analyze the Dataset

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 42 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Week 2: Data Bias and Feature Importance

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 34 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Week 3: Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Week 4: Built-in algorithms

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 36 mín.), 3 leituras, 3 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Practical Data Science on the AWS Cloud

Practical Data Science on the AWS Cloud

Perguntas Frequentes – FAQ

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