Informações sobre o curso

33.154 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Prepare data, detect statistical data biases, and perform feature engineering at scale to train models with pre-built algorithms.

Habilidades que você terá

  • Statistical Data Bias Detection
  • Multi-class Classification with FastText and BlazingText
  • Data ingestion
  • Exploratory Data Analysis
  • Automated Machine Learning (AutoML)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(1,080 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Week 1: Explore the Use Case and Analyze the Dataset

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 42 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Week 2: Data Bias and Feature Importance

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 34 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Week 3: Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Week 4: Built-in algorithms

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 36 mín.), 3 leituras, 3 testes

Avaliações

Principais avaliações do ANALYZE DATASETS AND TRAIN ML MODELS USING AUTOML

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Practical Data Science

Practical Data Science

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.