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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Espanhol

Instrutores

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

13 minutos para concluir

Introducción

13 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.), 1 leitura
1 vídeos
1 leituras
Cómo descargar recursos del curso.10min
2 horas para concluir

El arte del AA

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 29 mín.)
10 videos
Regularización4min
Regularizaciones L1 y L24min
Introducción al lab Regularización12s
Lab: Regularización2min
Tasa de aprendizaje y tamaño de lotes5min
Optimización1min
Práctica con el código de Tensorflow1min
Introducción al lab Ajuste manual de modelos de AA18s
Solución del lab Ajuste manual de modelos de AA7min
2 exercícios práticos
El arte del AA30min
Tasa de aprendizaje y tamaño del lote30min
2 horas para concluir

Ajuste de hiperparámetros

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 8 mín.)
5 videos
Parámetros frente a hiperparámetros2min
Más allá de la búsqueda por cuadrícula3min
Introducción al lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLE23s
Solución del lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLE30s
1 exercício prático
Ajuste de hiperparámetros30min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Un poco de ciencia

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 28 mín.)
5 videos
Regularización para lograr dispersión5min
Lab: Regularización L13min
Solución del lab Regularización L151s
Regresión logística17min
2 exercícios práticos
Regularización L130min
Regresión logística30min
3 horas para concluir

La ciencia de las redes neuronales

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 70 mín.)
6 videos
Redes neuronales18min
Lab: Sitio de prueba de redes neuronales12min
Entrenamiento de redes neuronales14min
Lab: Uso de redes neuronales para compilar modelos de AA11min
Redes neuronales de varias clases10min
2 exercícios práticos
Cómo entrenar redes neuronales30min
Redes neuronales de clases múltiples30min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Incorporaciones

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 31 mín.)
7 videos
Repaso de las incorporaciones5min
Recomendaciones4min
Incorporaciones basadas en datos3min
Tensores dispersos4min
Entrenamiento de una incorporación4min
Propiedad de similitud7min
1 exercício prático
Incorporaciones30min
2 horas para concluir

Estimador personalizado

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.)
5 videos
Función de modelos6min
Lab: Implementación de un estimador personalizado11min
Modelos de Keras4min
Demostración de modelos de Keras y del estimador2min
1 exercício prático
Estimador personalizado30min
5 minutos para concluir

Resumen

5 minutos para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.)
2 videos
Resumen de la especialización2min

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Perguntas Frequentes – FAQ

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