Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Português (Brasil)
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 minutos para concluir

Introdução

3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
1 vídeos
2 horas para concluir

A arte do aprendizado de máquina

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 29 mín.)
10 videos
Regularização4min
Regularizações L1 e L24min
Introdução ao laboratório: regularização12s
Laboratório: regularização2min
Taxa de aprendizado e tamanho do lote5min
Otimização1min
Conhecimentos práticos do código do TensorFlow1min
Introdução ao laboratório: como ajustar modelos de AM18s
Solução do laboratório: como ajustar modelos de AM7min
2 exercícios práticos
A arte do aprendizado de máquina30min
Taxa de aprendizado e tamanho do lote30min
2 horas para concluir

Ajuste de hiperparâmetros

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 8 mín.)
5 videos
Parâmetros x hiperparâmetros2min
Vá além da pesquisa em grade3min
Introdução ao laboratório: como melhorar a precisão do modelo ajustando o hiperparâmetro com o Cloud MLE23s
Solução do laboratório: como melhorar a precisão do modelo ajustando o hiperparâmetro com o Cloud MLE30s
1 exercício prático
Ajuste de hiperparâmetros30min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Uma pitada de ciência

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 28 mín.)
5 videos
Regularização de esparsidade5min
Laboratório: regularização de L13min
Solução do laboratório: regularização de L151s
Regressão logística17min
2 exercícios práticos
Regularização L130min
Regressão logística30min
3 horas para concluir

A ciência das redes neurais

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 70 mín.)
6 videos
Redes neurais18min
Laboratório: demonstração interativa de redes neurais12min
Como treinar redes neurais14min
Laboratório: como usar redes neurais para criar um modelo de AM11min
Redes neurais multiclasse10min
2 exercícios práticos
Como treinar redes neurais30min
Redes neurais multiclasse30min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Embeddings

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 31 mín.)
7 videos
Resumo das embeddings5min
Recomendações4min
Embeddings baseadas em dados3min
Tensores esparsos4min
Treinar uma embedding4min
Propriedade de similaridade7min
1 exercício prático
Embeddings30min
2 horas para concluir

Estimator personalizado

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.)
5 videos
Função de modelo6min
Laboratório: como implementar um estimator customizado11min
Modelos Keras4min
Demonstração: modelos Keras + estimator2min
1 exercício prático
Estimator personalizado30min
5 minutos para concluir

Resumo

5 minutos para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.)
2 videos
Resumo1min
Resumo da especialização2min

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.