Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Understand the forecasting process

  • Check

    Describe time series data

  • Check

    Develop an ARIMA Model

  • Check

    Understand a basic trading algorithm

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Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4-6 hours/week...

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Course Introduction

10 vídeos (Total 48 mín.), 4 leituras, 1 teste
10 videos
Projects3min
Math Function4min
Scalar Variables6min
Column Vectors9min
Data Frame6min
Data Frame Import2min
Help and Cheat Sheets2min
4 leituras
Syllabus30min
Glossary10min
Update Your Profile10min
About the Discussion Forums10min
1 exercícios práticos
Orientation Quiz10min
4 horas para concluir

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

6 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 4 testes
6 videos
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10min
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6min
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10min
2 leituras
Module 1 Overview20min
Module 1 Readings1h 30min
4 exercícios práticos
Lesson 1-1 Practice Quiz10min
Lesson 1-2 Practice Quiz10min
Lesson 1-3 Practice Quiz10min
Module 1 Quiz30min
Semana
2
5 horas para concluir

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

15 vídeos (Total 93 mín.), 2 leituras, 7 testes
15 videos
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression13min
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4min
Lesson 2-2.1 Moving Averages7min
Lesson 2-2.2 Moving Averages: R Example6min
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5min
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8min
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5min
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7min
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4min
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7min
Lesson 2-5.1 Autoregression6min
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2min
2 leituras
Module 2 Overview20min
Module 2 Readings7min
6 exercícios práticos
Lesson 2-1 Practice Quiz10min
Lesson 2-2 Practice Quiz10min
Lesson 2-3 Practice Quiz4min
Lesson 2-4 Practice Quiz8min
Lesson 2-5 Practice Quiz10min
Module 2 Quiz30min
Semana
3
5 horas para concluir

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

10 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 4 testes
10 videos
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6min
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7min
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17min
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24min
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 32min
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43min
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54min
2 leituras
Module 3 Overview20min
Module 3 Readings30min
3 exercícios práticos
Lesson 3-1 Practice Quiz6min
Lesson 3-2 Practice Quiz12min
Module 3 Quiz30min
Semana
4
7 horas para concluir

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

13 vídeos (Total 73 mín.), 2 leituras, 4 testes
13 videos
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6min
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6min
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7min
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10min
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3min
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading5min
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3min
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6min
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9min
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1min
2 leituras
Module 4 Overview20min
Module 4 Readings1h
3 exercícios práticos
Lesson 4-1 Practice Quiz30min
Lesson 4-2 Practice Quiz28min
Module 4 Quiz1h

Instrutores

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Sung Won Kim

Associate Professor
Business Administration

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.