In this course, you will develop your data science skills while solving real-world problems. You'll work through the data science process to and use unsupervised learning to explore data, engineer and select meaningful features, and solve complex supervised learning problems using tree-based models. You will also learn to apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Science with Databricks for Data Analysts
oferecido por
Informações sobre o curso
11,019 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
O que você vai aprender
Explore data using unsupervised machine learning.
Solve complex supervised learning problems using tree-based models.
Apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Habilidades que você terá
Data ScienceMachine LearningDatabricks
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
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Databricks
Databricks is the data and AI company. Founded by the creators of Apache Spark™, Delta Lake and MLflow, organizations like Comcast, Condé Nast, Nationwide and H&M rely on Databricks’ open and unified platform to enable data engineers, scientists and analysts to collaborate and innovate faster.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Welcome to the Course
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 1 teste
3 horas para concluir
Applied Unsupervised Learning
3 horas para concluir
15 vídeos (Total 69 mín.), 2 leituras, 6 testes
3 horas para concluir
Feature Engineering and Selection
3 horas para concluir
17 vídeos (Total 71 mín.), 2 leituras, 6 testes
6 horas para concluir
Applied Tree-based Models
6 horas para concluir
14 vídeos (Total 60 mín.), 10 leituras, 9 testes
Avaliações
Principais avaliações do APPLIED DATA SCIENCE FOR DATA ANALYSTS
por SD28 de Dez de 2020
Great course for an overview but with a high level of abstraction (usage of existing libraries but very little coding of algorithms that show the details of the principles)
Sobre Programa de cursos integrados Data Science with Databricks for Data Analysts
This specialization is intended for data analysts looking to expand their toolbox for working with data. Traditionally, data analysts have used tools like relational databases, CSV files, and SQL programming, among others, to perform their daily workflows. In this specialization, you will leverage existing skills to learn new ones that will allow you to utilize advanced technologies not traditionally linked to this role - technologies like Databricks and Apache Spark. By the end of this specialization, you'll be able to solve real-world business problems with Databricks and the most popular machine learning techniques.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
