Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

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Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade da Califórnia, Davis

Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Solving the Business Problems

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 61 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
Module 1 Introduction3min
Provider Profiling10min
How to Make Fairer Comparisons Using Risk Adjustment6min
How Risk Adjustment is Performed8min
Patient Safety: Measuring Adverse Events7min
Super-Utilizers of Health Resources10min
Fraud Detection10min
1 leituras
A Note From UC Davis10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Algorithms and "Groupers"

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 51 mín.)
7 videos
Clinical Identification Algorithms (CIA)9min
HEDIS and AHRQ Quality Measures7min
Analytical Groupers6min
Open Source Groupers - Grouping Diagnoses and Procedures7min
Open Source Groupers - Comorbidity, Patient Risk, and Drugs8min
Commercial Groupers10min
1 exercício prático
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

ETL (Extract, Transform, and Load)

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 49 mín.)
6 videos
Analytical Processes and Planning10min
Data Mining and Predictive Modeling - Part 16min
Data Mining and Predictive Modeling - Part 26min
Extracting Data for Analysis10min
Transforming Data for Analytical Structures11min
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

From Data to Knowledge

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 49 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Solving Analytical Problems with Risk Stratification8min
Risk Stratification: Variables, Groupers, Predictors8min
Risk Stratification: Model Creation/Evaluation and Deployment of Strata9min
Medicare Claims Data - Source and Documentation8min
Final Tips to Help Understand and Interpret Healthcare Data8min
Course Summary2min
1 leituras
Welcome to Peer Review Assignments!10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz30min

Sobre Programa de cursos integrados Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.