Informações sobre o curso

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La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
En este curso nos enfocaremos a:

* Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas.
* Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas.
* Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Aprox. 25 horas para completar

Espanhol

Habilidades que você terá

Programación
Lenguajes
Estadística
Análisis
Estructura

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Aprox. 25 horas para completar

Espanhol

Instrutores

Jesus Aguilar Gonzalez

Maestría en Administración de Tecnologías de Información

Departamento de Computación

664 aprendizes

1 Curso

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

1

Semana 1

6 horas para concluir

Primeros Pasos con Pandas

6 horas para concluir

2 vídeos (Total 7 mín.), 13 leituras, 4 testes

2 videos

Importancia de la librería Pandas4min

Elementos relevantes de la librería Pandas3min

13 leituras

Introducción al curso10min

Evaluación10min

Políticas10min

Introducción10min

PDF. Historia de la librería Pandas30min

Infografía. Importancia de la librería Pandas en la Ciencia de Datos10min

La librería Pandas30min

Para saber más10min

Manejando los datos con Pandas30min

Infografía. ¿Qué son los datos?10min

Situación Contextualizadora10min

Evaluación del tema 110min

Invitación para continuar10min

4 exercícios práticos

Autoevaluación30min

Situación Contextualizadora30min

Evaluación del tema 130min

Semana

2

Semana 2

5 horas para concluir

Componentes principales en Pandas

5 horas para concluir

2 vídeos (Total 6 mín.), 10 leituras, 3 testes

2 videos

Características relevantes de la librería Pandas3min

Aspectos relevantes de las funciones en Pandas2min

10 leituras

Introducción10min

PDF. Tipos de Estructuras de Pandas - Series30min

Infografía. Estructuras de datos más conocidas30min

La clase de objetos DataFrame10min

Para saber más10min

Funciones principales en Pandas30min

Infografía. Resumen descriptivo de un dataframe30min

Práctica con evaluación entre pares10min

Evaluación del tema 210min

Invitación para continuar10min

3 exercícios práticos

Autoevaluación30min

Evaluación del tema 230min

Semana

3

Semana 3

6 horas para concluir

Operaciones en Pandas

La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.

6 horas para concluir

2 vídeos (Total 11 mín.), 9 leituras, 4 testes

2 videos

Tipos de versiones en Pandas5min

Sectores de la industria que utilizan Pandas4min

9 leituras

Introducción10min

PDF. Operaciones básicas sobre DataFrames en Pandas30min

Infografía. ¿Qué se puede hacer con Pandas?30min

Agrupar, fusionar y remodelar datos en Pandas30min

Para saber más10min

6 errores de Pandas que te dicen en silencio que eres un novato30min

Infografía. Paquetes de dependencia para Pandas30min

Evaluación del tema 310min

Invitación para continuar10min

3 exercícios práticos

Autoevaluación30min

Evaluación del tema 330min

Semana

4

Semana 4

8 horas para concluir

Casos de Uso con Pandas

El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.

8 horas para concluir

3 vídeos (Total 32 mín.), 10 leituras, 5 testes

3 videos

Aspectos relevantes de la librería Pandas5min

Aspectos relevantes en la visualización de datos5min

Entrevista con el experto21min

10 leituras

Introducción10min

10 funciones de Pandas que hacen que la ciencia de datos sea más rápida30min

Infografía. Hoja de Trucos de Pandas30min

Para saber más10min

PDF. La forma más fácil de crear hermosas visualizaciones interactivas con Pandas30min

Infografía. Ventajas de la visualización de datos30min

Reto. Empresa de venta minorista10min

Evaluación del tema 410min

Evaluación final10min

Cierre10min

5 exercícios práticos

Autoevaluación30min

Reto. Empresa de venta minorista30min

Evaluación del tema 430min

Evaluación final1h 30min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Analíticas de Datos con Pandas