Informações sobre o curso

114.516 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Explain fundamental concepts for algorithmic searching and sorting

  • Describe heap data structures and analyze heap components, such as arrays and priority queues

  • Design basic algorithms to implement sorting, selection, and hash functions in heap data structures

Habilidades que você terá

  • Analysis of Algorithms
  • Hashtables
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(1,155 classificações)
Semana
1
Semana 1
10 horas para concluir

Basics of Algorithms Through Searching and Sorting

10 horas para concluir
7 vídeos (Total 202 mín.), 10 leituras, 5 testes
Semana
2
Semana 2
9 horas para concluir

Heaps and Hashtable Data Structures

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 120 mín.), 6 leituras, 6 testes
Semana
3
Semana 3
9 horas para concluir

Randomization: Quicksort, Quickselect, and Hashtables

9 horas para concluir
7 vídeos (Total 152 mín.), 6 leituras, 6 testes
Semana
4
Semana 4
6 horas para concluir

Applications of Hashtables

6 horas para concluir
5 vídeos (Total 113 mín.), 6 leituras, 2 testes

Avaliações

Principais avaliações do ALGORITHMS FOR SEARCHING, SORTING, AND INDEXING

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.