The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 4 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Data Structure
- Algorithms
- Np-Completeness
- Dynamic Programming
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Nível intermediário
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
4 horas para concluir
14 vídeos (Total 151 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
3 horas para concluir
11 vídeos (Total 122 mín.), 2 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 68 mín.), 1 leitura, 2 testes
4 horas para concluir
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 124 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars85,23%
- 4 stars12,95%
- 3 stars1,16%
- 2 stars0,51%
- 1 star0,12%
Principais avaliações do SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM
por KA13 de dez de 2019
Great course, great explanation from instructor. I loved how Tim Roughgarden explains algorithms. Course Load was just right for me. Great experience!
por SA15 de mar de 2020
A really well-crafted specialization. Has something for everyone from a beginner to an advanced Computer Science student.
por ML12 de nov de 2019
very interesting course in Algorithms Specialization. It is sufficient to arouse interest in studying advance algorithm.\n\nThank you for your teaching, Professor Tim.
por SW9 de ago de 2020
Excellent course! The lectures provide clear and rigorous explanations, and the coding exercises are appropriately challenging.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
