The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
Prazos flexíveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 162 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 142 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 horas para concluir
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 171 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars86,25%
- 4 stars11,46%
- 3 stars1,69%
- 2 stars0,21%
- 1 star0,36%
Principais avaliações do GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
por GM21 de mai de 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
por CF20 de jan de 2018
Excellent video lectures. Great forums that discuss the problems and programming assignments. Challenging material, with satisfying rewards on finding solutions.
por KS31 de ago de 2018
Learning algorithms is a must for all computer scientists. This course propels you on the path and kindles the spirit of inquiry and knack for finding better solutions.
por HL1 de mar de 2021
There is very little hand-holding in this course and no code provided. This really challenges you to implement the ideas taught in the most efficient and appropriate manner possible.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
