The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
Prazos flexíveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível intermediário
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Inglês
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 162 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 142 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 horas para concluir
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 171 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars86,21%
- 4 stars11,51%
- 3 stars1,69%
- 2 stars0,21%
- 1 star0,36%
Principais avaliações do GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
por AU11 de dez de 2020
I like the handwritten slides during the lecture. It reminds me of actually sitting in class and the professor developing the material on the chalk board live. Very cool.
por VM1 de jan de 2021
Very useful information for thorough programmers. Especially liked analysis of hash tables implementation and handling collisions in real applications.
por GM21 de mai de 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
por CS12 de abr de 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
