Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part class is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to computational problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
oferecido por
Informações sobre o curso
18,989 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
33%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
33%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
20%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Espanhol
Habilidades que você terá
AlgorithmsPython ProgrammingAlgorithmic EfficiencyDynamic Programming
Resultados de carreira do aprendiz
33%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
33%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
20%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
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oferecido por
Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Module 3 - Core Materials
Sorting, searching, big-O notation, the Master Theorem
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 147 mín.), 2 leituras, 1 teste
13 videos
The sorting problem 11min
A simple quadratic algorithm 10min
Illustrating MergeSort 13min
The recurrence for MergeSort 9min
The Master Theorem and MergeSort efficiency 12min
Linear vs. binary search 12min
Efficiency of binary search 10min
Class structure (from part 1)9min
Coding styles and standards - PoC11min
Testing and machine grading - PoC10min
Plotting data - PoC14min
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP10min
2 leituras
Class notes10min
Coding notes10min
1 exercício prático
Homework #330min
4 horas para concluir
Module 3 - Project and Application
Closest pairs of points, clustering of points, comparison of clustering algorithms
4 horas para concluir
4 leituras
4 leituras
Project #3 Description10min
Tests and Tips for Implementing the Clustering Methods10min
Application #3 Description10min
Application #3 Solution10min
2 horas para concluir
Module 4 - Core Materials
Dynamic programming, running time of DP algorithms, local and global sequence alignment
2 horas para concluir
7 vídeos (Total 87 mín.)
7 videos
A dynamic programming algorithm 14min
Illustrating the DP algorithm 11min
Running time of the DP algorithm 8min
DP vs. recursive implementation 13min
Global pairwise sequence alignment 14min
Local pairwise sequence alignment 8min
1 exercício prático
Homework 430min
3 horas para concluir
Module 4 - Project and Application
Computation of sequence alignments, applications to genomics and text comparison
3 horas para concluir
1 vídeo (Total 8 mín.), 3 leituras, 2 testes
1 vídeos
Class wrap-up 8min
3 leituras
Project #4 Description10min
Application #4 Description10min
Application #4 Solution10min
Avaliações
Principais avaliações do RACIOCÍNIO ALGORÍTMICO (PARTE 2)
por RL24 de Mar de 2018
Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.
por JO28 de Abr de 2018
Excellent class in the series. Even if computational biology is not your thing, the assignments are really interesting, fun and informative.
por KL16 de Nov de 2016
This is a challenging course that teaches an invaluable problem solving approach, applicable in many domains.
por TY12 de Mai de 2018
Great course! Definitely learned a lot from the process of doing projects
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
