Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part class is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to computational problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
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oferecido por
Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Algorithms
- Python Programming
- Algorithmic Efficiency
- Dynamic Programming
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
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Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Module 3 - Core Materials
Sorting, searching, big-O notation, the Master Theorem
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 147 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Module 3 - Project and Application
Closest pairs of points, clustering of points, comparison of clustering algorithms
4 horas para concluir
4 leituras
2 horas para concluir
Module 4 - Core Materials
Dynamic programming, running time of DP algorithms, local and global sequence alignment
2 horas para concluir
7 vídeos (Total 87 mín.)
3 horas para concluir
Module 4 - Project and Application
Computation of sequence alignments, applications to genomics and text comparison
3 horas para concluir
1 vídeo (Total 8 mín.), 3 leituras, 2 testes
Avaliações
- 5 stars82,17%
- 4 stars10,89%
- 3 stars3,96%
- 2 stars1,98%
- 1 star0,99%
Principais avaliações do RACIOCÍNIO ALGORÍTMICO (PARTE 2)
por MW2 de fev de 2017
Really like the mix of theory and practical application
por RL24 de mar de 2018
Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.
por JB22 de set de 2016
You cannot get easy answers for homework and it pushes you to think hard.
por KL16 de nov de 2016
This is a challenging course that teaches an invaluable problem solving approach, applicable in many domains.
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
