Chevron Left
Voltar para Линейная алгебра (Álgebra Linear)

Comentários e feedback de alunos de Линейная алгебра (Álgebra Linear) da instituição National Research University Higher School of Economics

4.5
230 classificações
38 avaliações

Sobre o curso

Это стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства. Данный курс пригодится вам для того, чтобы изучить азы линейной алгебры и ознакомиться с базовыми определениями, понятиями и алгоритмами, научиться решать задачи, в которых необходим данный инструментарий. Многие пространственные задачи требуют знания линейной алгебры, а так же ряд задач экономики находит более простое решение, если владеть механизмами решения таких задач; эта наука находит себе применение во всех направлениях математики и ее приложениях, которые только можно представить. После прохождения данного курса вы научитесь корректно использовать понятия вектора, базиса, линейного пространства и линейной зависимости, оператора и матрицы, а так же овладеете несложными инструментами для решения и анализа задач линейной алгебры, научитесь оперировать матрицами и находить максимально подходящие условия для поиска ответа; ознакомитесь с классическими теоремами и узнаете красивые задачи данной науки, а также научитесь проверять свои решения на корректность, а результаты на адекватность, а еще мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Внимательно смотрите лекции и вовремя выполняйте все необходимые задания. Удачи! Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: coursera@hse.ru...

Melhores avaliações

OF

Oct 08, 2018

Абсолютно фантастическое объяснение материала, очень доступно и подробно. Задания заставляют задуматься, но не требуют перерыть интернет в поисках доп материала.\n\nОчень рекомендую.

AZ

Mar 12, 2019

Отличный курс! Лекции понятны, задания не дают расслабиться, но четко направленные на закрепление теории.

Filtrar por:

1 — 25 de {totalReviews} Avaliações para o Линейная алгебра (Álgebra Linear)

por Alexander L

Dec 02, 2016

1. В лекциях рассказывается один материал, а в практических заданиях (тестах) спрашивают в основном о том чего не было в лекциях и уровень вопросов на порядок выше.

2. Сами лекции очень скучные. Мало практических примеров и много чтения формул и текста со слайдов.

3. Не увидел полезных ссылок на дополнительные материалы в конце каждой недели , которые помогли бы решить практические задания.

В общем типичный, скучный курс сделанный на территории СНГ.

por Bishop M

Dec 20, 2016

Все очень формально... Посмотрите для сравнения лекции по линейной алгебре профессора Strange из MIT (на ютубе) и будет сразу видна разница :( между формальной начиткой лекций на камеру и реальным пониманием и отличной подачей материала.

por Andrew Z

Mar 12, 2019

Отличный курс! Лекции понятны, задания не дают расслабиться, но четко направленные на закрепление теории.

por Шандрыгин Ф В

Jun 22, 2018

Курс понравился, но в качестве первого вхождения я бы не посоветовал, так как к содержимому в некоторых местах есть вопросы. Организаторы давно забили на его поддержку, так что ответов от них вы не дождётесь. Местами удивлял тупенький парсер ответов (отмечал правильный ответ неправильным из-за лишних пробелов).

por Сокол С А

Jan 16, 2019

Слабая взаимосвязь между лекциями и практикой в тестах. Приходится дополнительно гуглить методологию.

por Fedorov A N

Dec 10, 2018

Курс идеален для студентов нетехнических специальностей, особенное восхищение вызывает подача материала - каждая мат. конструкция имеет под собой понятную и логичную основу. Очень жаль, что нет более углубленного варианта курса.

por Куняев С А

Nov 12, 2018

Плюсы: Очень хороший курс, особенно для тех, кто ранее не изучал математику и имеет исключительно школьные базовые знания. Материал дается в доступной и понятной форме. Все непонятные моменты и опечатки в слайдах оговорены в обсуждениях на форуме. Стоит отметить команду курса - курс поддерживается, на вопросы слушателей команда курса отвечает оперативно. Отдельное большое спасибо ВШЭ за то, что курс бесплатный.

Минусы: Нет тренировочных задач по каждой теме (лекции). Нужно хотя бы 2 задачи на лекцию для закрепления материала и для понимания, насколько верно слушатель понял материал.

Пожелания: на курсере теперь отсутствует фильтр поиска по вузам. Пожалуйста, говорите (пишите) о других курсах ВШЭ, размещенных на курсере. Можно сделать отдельную ветку на форуме. К примеру, у ВШЭ на курсере есть замечательный курс по питону. Рекламируйте своих коллег)))

por Хесин И А

Jan 20, 2019

Благодарю организаторов курса, всех комментаторов из числа преподавателей и Ирину-прекрасную за полезный курс и мой первый сертификат на Курсере!

por Степченко В

Feb 21, 2019

Курс интересный и хороший, большое спасибо! Но на мой взгляд нехватает примеров, было бы хорошо добавить к лециям "семинары" с решением задачек.

por Юдин С И

Nov 16, 2018

Очень интересный и полезный курс!

Единственный минус: для не очень увлеченного человека может показаться скучным, несмотря на то, что линейная алгебра это очень интересная наука! Было бы хорошо в следующих курсах добавить побольше приложений вне рамок линейной алгебры (задачи про аппроксимацию и про карту были супер!)

por Olga F

Oct 08, 2018

Абсолютно фантастическое объяснение материала, очень доступно и подробно. Задания заставляют задуматься, но не требуют перерыть интернет в поисках доп материала.

Очень рекомендую.

por Igor U

Sep 13, 2017

Очень полезная активность для людей, давно отошедших от знаний и компетенций, преподаваемых на этом курсе. Тем более что потребность в знаниях по предмету - линейной алгебре практически повсеместно необходимы при алгоритмизации отдельных видов производственной деятельности. Спасибо команде курса

por Yaroslav S

Apr 05, 2018

Очень хороший курс, неплохо вводятся основные понятия линейной алгебры и некоторые основные теоремы, поэтому в дальнейшем при ознакомлении с более глубоким материалом не будешь путаться в терминах и понятиях. Однако хотелось бы, что бы некоторые теоремы доказывались более строго, без "поверим". Кроме этого претензий больше не имеется. Спасибо за курс!

por Попов В А

Mar 20, 2017

Спасибо!

por Николай

Apr 24, 2017

Пишут в отзывах — мол, скучно, унылое СНГ и проч. Совершенно не согласен, манера ведения лекций замечательная, скучно не было. Линейная алгебра она на то и линейная алгебра, без "скучных" теорем и терминов понимания не достичь (и да, это, конечно же, не полноценная Линейная алгебра, а всего лишь небольшое поверхностное введение в курс дела). Задания соответствуют (те, кто пишет, что не соответствуют, видимо, не поняли предварительные лекции) пройденным темам и зачастую достаточно сложные (прям приятно посидеть-подумать), но 3-5 задач обычно не освещают всю тему — если бы заданий было больше в каждом тесте, было бы лучше. Минусы — иногда образуются лакуны, через которые преподаватель перешагивает со словами "ну, это все решается, но это слишком сложно, поэтому мы не будем это рассматривать" (пример — приведение матрицы к ЖНФ; про доказательства "сложных" теорем уж молчу, пожалуй, их действительно лучше гуглить при необходимости). Я понимаю, что подготавливать подобные курсы достаточно трудоемко, но ведь можно хотя бы совершенствовать со временем, добавляя пропущенные темы. Дополнительных материалов, действительно, почему-то нет, хотя некоторые из них можно нагуглить, а остальные и не нужны. В целом — отлично, спасибо. Хотел бы я побывать на её "настоящих" лекциях.

por Валерия Ш

Jan 25, 2018

Курс оказался гораздо лучше, чем я ожидала, прочтя отзывы здесь. Всё доступно и последовательно. Конечно, много раз приходилось лезть в интернет, чтобы понять материал - многие детали опущены - но это не проблема, я считаю, когда ясно, что именно искать.

por Evgeniy K

Jul 14, 2017

Замечательный курс. Первая часть была просто шикарна, а вот во второй (где то с 7-8 недели) мне показалось изложение стало немного скомканым. Сократилось число доказательств, некоторые операции, как к примеру поиск ортогонального базиса, объясненны без какого либо контекста. Поэтому некоторые знания как то повисли без конкретных задач. Можно сделать так, но зачем не понятно. Еще за курсом к сожалению никто не следит, нет доп. материалов про которые говорят в лекции. Очень интересная последняя неделя про метод наименьших квадратов. Я немного работаю с машинным обучением и было очень интересно послушать об этом методе в контексте линейной алгебры, при этом многое встало на свои места. Так что с нахождением на радаре конкретных задач интерес и мотивация сильно возрастает. С учетом всех этих минусов оценка курсу 4,5, но он мне очень понравилось поэтому округляю ввысь. Спасибо огромное!

por Nikolai M

Jan 06, 2018

Добротный курс!

por Вернер А И

Jan 08, 2018

Отличный курс. Спасибо преподавателям! Были рассмотрены важные темы, которые обычно не проходятся. Материал излагался чётко, с примерами. Очень доволен.

por соколов и С

Mar 31, 2019

Здорово! Всё подробно, много примеров, очень сложные и непонятные вещи рассказаны простым языком. Ещё бы больше небольших, совсем маленьких промежуточных задач.

por Zelenskiy P

May 30, 2019

К

por Kasatkina I

Aug 07, 2019

Очень хороший курс: при небольших затратах усилий помог вспомнить линейную алгебру, которая необходима для изучения Data Science и Machine Learning. <jkmijt спасибо организаторам курса и лично Ирине Аскольдовне!

por Никонорова Е А

Aug 10, 2019

Отличный курс! Спасибо Ирине Аскольдовне! Было достаточно трудно и интересно!

por Sergei K

Mar 01, 2019

Без дополнительных материалов или без других ресурсов тяжело будет освоить.

por Максим Н К

Mar 19, 2019

Мне показался довольно сложным, но очень интересным.