AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados IA para Medicina
oferecido por
Programa de cursos integrados IA para Medicinadeeplearning.aiInformações sobre o curso
62,067 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 3 de 3 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.
Aprox. 22 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
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Nível intermediário
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Inglês
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oferecido por
deeplearning.ai
Founded by Andrew Ng, deeplearning.ai is on a mission to make world-class AI education accessible to people around the globe so that we can all benefit from an AI-powered future.
Programa - O que você aprenderá com este curso
8 horas para concluir
Treatment Effect Estimation
In this week, you will learn: How to analyze data from a randomized control trial, interpreting multivariate models, evaluating treatment effect models, and interpreting ML models for treatment effect estimation.
8 horas para concluir
12 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 2 testes
12 videos
About Course 31min
Absolute risk reduction2min
Randomized control trials4min
Causal inference4min
Average treatment effect4min
Conditional average treatment effect4min
T-Learner3min
S-Learner4min
Evaluate individualized treatment effect3min
C-for-benefit2min
C-for-benefit calculation5min
3 leituras
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10min
About the automatic grader10min
How to refresh your workspace10min
1 exercício prático
Quiz: Measuring Treatment Effects30min
7 horas para concluir
Medical Question Answering
In this week, you will learn how to extract disease labels from clinical reports, and also question answering with BERT.
7 horas para concluir
10 vídeos (Total 32 mín.)
10 videos
Handling words with multiple meanings2min
Define the answer in a text4min
Automatic label extraction for medical imaging3min
Synonyms for labels2min
Is-a relationships for labels3min
Presence or absence of a disease2min
Evaluating label extraction1min
Precision and recall and F1 score4min
Evaluating on multiple disease categories3min
1 exercício prático
Quiz: Information Extraction with NLP30min
7 horas para concluir
ML Interpretation
In this week, you will learn how to interpret deep learning models, and also feature importance in machine learning.
7 horas para concluir
9 vídeos (Total 29 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
Permutation method2min
Individual feature importance3min
Shapley values2min
Combining importances4min
Shapley values for all patients3min
Interpreting CNN models2min
Localization maps4min
Heat maps3min
2 leituras
Acknowledgements10min
Citations10min
1 exercício prático
ML Interpretation30min
Avaliações
Principais avaliações do AI FOR MEDICAL TREATMENT
por AA23 de Jun de 2020
A bit tough, but well laid and well explained.Overall the entire specialization was very good. However it misses in depth theory . But overall a very good course with practical applications
por RB12 de Jun de 2020
A very nice course and specialization as well. Offers so much to learn even for those who are pure machine learners.Instructors were fantastic.Assignments were challenging but excellent.
por AS7 de Jun de 2020
Fantastic coursework teaching fundamentals required for analysis of medical domain data. Quality content with great assignments. Level of difficulty is intermediate for the assignments.
por MM22 de Jun de 2020
A very important course. Only 4 points, because at many points I had a feeling that many things were abstracted away, and am not sure whether I'd be able to replicate them on my own.
Sobre Programa de cursos integrados IA para Medicina
AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
