Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Estimate treatment effects using data from randomized control trials

  • Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models

  • Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data

Habilidades que você terá

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

8 horas para concluir

Treatment Effect Estimation

8 horas para concluir
12 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 2 testes
12 videos
About Course 31min
Absolute risk reduction2min
Randomized control trials4min
Causal inference4min
Average treatment effect4min
Conditional average treatment effect4min
T-Learner3min
S-Learner4min
Evaluate individualized treatment effect3min
C-for-benefit2min
C-for-benefit calculation5min
3 leituras
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10min
About the automatic grader10min
How to refresh your workspace10min
1 exercício prático
Quiz: Measuring Treatment Effects30min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Medical Question Answering

7 horas para concluir
10 vídeos (Total 32 mín.)
10 videos
Handling words with multiple meanings2min
Define the answer in a text4min
Automatic label extraction for medical imaging3min
Synonyms for labels2min
Is-a relationships for labels3min
Presence or absence of a disease2min
Evaluating label extraction1min
Precision and recall and F1 score4min
Evaluating on multiple disease categories3min
1 exercício prático
Quiz: Information Extraction with NLP30min
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

ML Interpretation

7 horas para concluir
9 vídeos (Total 29 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
Permutation method2min
Individual feature importance3min
Shapley values2min
Combining importances4min
Shapley values for all patients3min
Interpreting CNN models2min
Localization maps4min
Heat maps3min
2 leituras
Acknowledgements10min
Citations10min
1 exercício prático
ML Interpretation30min

Sobre Programa de cursos integrados AI for Medicine

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
AI for Medicine

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.