Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

17%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

12%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

25%

recebi um aumento ou promoção
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Aprox. 30 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Walk through examples of prognostic tasks

  • Apply tree-based models to estimate patient survival rates

  • Navigate practical challenges in medicine like missing data  

Habilidades que você terá

Deep LearningMachine Learningtime-to-event modelingRandom Forestmodel tuning

Resultados de carreira do aprendiz

17%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

12%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

25%

recebi um aumento ou promoção
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Aprox. 30 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(2,457 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Linear prognostic models

9 horas para concluir
11 vídeos (Total 28 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Prognosis with Tree-based models

7 horas para concluir
15 vídeos (Total 41 mín.)
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Survival Models and Time

6 horas para concluir
16 vídeos (Total 38 mín.)
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

Build a risk model using linear and tree-based models

8 horas para concluir
24 vídeos (Total 69 mín.), 3 leituras, 2 testes

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Perguntas Frequentes – FAQ

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